去方便，就专门建个城门吧？
这个问题的难度，又更加具体了。
「」「」「小」「说」「网」「首」「发」「」「」「」「」「」「」「.」「」「」「」
但此时，陈学兵话锋又一转。
「不过这两个问题，我们已经在解决了。」
「今年点微博有过很多次突发事件的流量洪峰，巅峰的时候点击量破亿，我们一直在上马更多的伺服器，通过一种分布式架构来解决这个问题，有了一定的技术基础。
「下个月我们的大数据中心一期建成，还有一场大战，淘宝网要做一个11月11日购物节，活动折扣力度非常大，我们要通过场外支援、弹性扩容的方式帮他们解决这个流量洪峰，帮他们把那些浏览的流量接下来，让他们的核心小型机去处理那些真正下单的用户请求。
「领导，您看，这个解决模式是不是刚好跟眼前这个网站的困境对上？」
领导一下听明白了：「哦...你们这个大数据中心不是存数据的，是帮助人家打外援的？」
陈学兵笑了起来。
「我们既存数据，也打外援。
「打外援的服务，叫做云服务，算力、存储、网络，我们都可以弹性供给，就像天上飘着的云一样，随时过来帮助你解决数据相关的问题。
「有数据中心，不等於有云服务，把伺服器做成集群，让它能弹性调度、远程分配，这才是技术壁垒。
「而大数据，也不止是存储数据，还有分析数据，我们用分布式存算技术加上提炼问题的规律，做自动化辅助决策，让伺服器去自行计算。比如我说的第一个问题，也就是「同一张票绝不能卖给两个人」的问题，就属於分布式交易一致性问题，我们的技术人员要针对这个专门做一套交易设计，使伺服器能够自动解决它，而不是时刻需要人为干预，这才算是解决了核心问题。
「这类技术我们刚起步，要全面掌握，成熟运用，还需要一定的时间，最近我们还要专门去国外挖一批人来解决一些相关的技术困扰。」
他解释完，也在注意看着领导的表情，确认对方有没有听懂。
其实他已经尽量简化了，就像「云」，实则是个拓扑概念，本意应该是一朵云的背後藏着无数朵云，使用者不用管它在哪，有多少台，反正无穷无尽。
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不过跟领导解释，还是简单为好。
而领导也不愧是领导，听完就问了一句话。
…。。