给吓傻了！
这碳碳复合什么时候变得这么廉价了，一口气能够拿出来十多种了？
嗯，实际上他们还有些不太了解仙女山控股的材料研发模式，仙女山控股下属的材料研究机构，一向来都是搞并线研发模式，先是敲定大方向，然后一口气弄十几个甚至几十个同类型的项目。
这些项目敲定大概路线后，直接交给人工智能科研系统去跑研发路线，看看理论能不能行得通……如果跑不通的话，那么项目组就修改设计，然后继续再来一次。
如果人工智能科研辅助系统模式下跑通了，才会开始进入下一步的具体合成以及各种实验。
这就大幅度节省了前期理论验证阶段的材料研发的时间以及资金成本，甚至都还能节省大量的实验时间。
虽然绝大部分情况下，这么干的成功率是非常低的，可能几十次甚至几百次尝试都会面临失败……但问题是，单次成本也低啊。
研发工程师脑子灵机一动，设计一个大概方向后，接下来的事就交给人工智能了…然后科研辅助系统的人工智能系统，算力也非常庞大，这跑起来速度也很快的，整体验证成本其实很低。
这有了基于人工智能技术的科研辅助系统后，仙女山控股以及智云集团的材料学研究，就彻底变成了这种纯流水线的研发模式……
研发人员不断的提出新想法，然后交给人工智能进行验证，如果验证成功的话，那么后续才会进入具体的实验阶段。
所以这两年的各种材料成果非常多……当然，因为材料的玄学特性，所以大部分搞出来的所谓新型材料也没啥用，也不能说没啥用，而是一时半会的不知道该怎么用。
不是所有材料都能够和MMK34材料一样，如此的幸运，搞出来后试验人员还给它专门来个低温导电测试，结果意外发现在零下二十五度的时候具备超导特性。
如果当时没有这个测试，那么MMK34材料大概率也会被束之高阁，就此封尘，也许未来有一天会有人想起来这个不起眼的炭基材料，然后闲得无聊进行低温导电测试，最后才能发现其超导特性。
材料学，或者说其他的很多科学研究里，都是充满了偶然性的……
仙女山控股就是其中的典型……搞出来的很多新材料，首先就是根据研发组本身的研究方向进行测试，如果不太行的话，那么也会简单测试一番其他半导体领域里能用上的一些特性，如果还是不行，那么后面就不怎么搭理了。
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