用户沉浸度，指玩家对一款游戏的热爱程度，一般通过玩家投入游戏的时长、会话次数、完成的关卡数量、与朋友分享游戏的次数等数据来衡量，其中最简单也最有效的数据有两个，分别是玩家与游戏会话的次数，以及平均每次会话的持续时长。简而言之，玩家投入一款游戏的时间越长，其对游戏的沉浸度和满意度就越高。
字面上理解了E.ngage-.e.nt的意思，具体要怎么样分析，安欣还是一头雾水。
玩家投入游戏的时间、会话次数怎么样计算？
完成关卡都有哪些？
分享游戏的标准是什么？
除了这些，还有哪些指标？
安欣再苦思冥想也不会有结果，她反复去看游戏文档，也只是清楚了一些概念，离建模还差远了。
不敢再去问萧睿，安欣去找苏品一。
苏品一扶了扶眼镜，儒雅一笑：
“安欣，说实话啊，我没有接触过数据分析，你说的这些还真是不太知道，不过我觉得，你若是想清清楚楚知道这些，最直接的方式就是玩游戏，进入了游戏，自然而然就知道了。”
安欣点头道谢，有些不好意思，苏品一的回答更侧重于让安欣自己找答案。
一旁的音效师毕叶调侃道：“纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行！安欣啊，想要把技术做好，一味地问别人、一味地蒙头苦干都不行，要学会实践。”
毕叶带点文艺气息，喜欢引经据典讲道理，平时安欣左耳朵进右耳朵出，听个顺耳，今天他这一总结，顿时让安欣无地自容。
苏品一和毕叶的表达方式不同，但意思相通，都是提醒安欣要亲自去了解游戏，亲自去尝试，这样才能得到最清楚嘴准确的答案，而她此刻采用问别人的方法，无非是偷奸取巧了。
安欣脸上发烫，向二人道谢后回到工位坐下，她脑子里乱极了，各类声音回荡脑中：
数据分析的前提是数据，数据来源于业务，做一行就要懂一行……
你若是想清清楚楚知道这些，最直接的方式就是玩游戏……
做分析自己不趟流程，什么都想吃现成的……
在安欣的观念里，数据分析的关键在于技术，在于数据分析工程师的建模水平和算法水平。
可近期一幕幕都在告诉她，在数据分析的整个流程中，技术只是辅助，只是基础，最核心的是数据和业务，最重要的是怎么样吃透业务，盘活数据，选择最合适的分析角
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