安欣一直以为平台搭建好，模型定位准确，其他的都很简单，直接套进去就行了，可现在的情况与设想的并不一样，仅仅会技术并不能做好分析，她抽丝剥茧般地分析真正的数据分析需要具备的能力。
平台想要建的好，除了技术之外，更重要的是要符合所分析数据的特点，这与数据的量级、数据来源接口等因素均有大关系，而这些因素正是来源于业务。
模型想要定位准确，更是需要符合业务要求，与业务发展完美契合，这样的模型输出的成果才有商用价值。
由此看来，大数据分析离不开业务，技术、数据、业务三者缺一不可，业务是实现目标，技术是实现手段，而数据是连接两者的纽带。
安欣想起美美网的项目，秦正牵头的项目之所以三次验收被拒，就是因为他们死板地按照客户给的维度建模，而没有对业务进行分析获取第一手材料后搭建模型。
当初安欣能惊艳全场，在第七组站稳脚跟，不正是因为她详细研究了美美网现网客户的情况，才优化出让美总满意的模型吗？
不是客户不可信不权威，而是根据经验、感情的判断，远不如由数据得来的判断准确，这才是大数据的初衷——用数据说话，展现事实。
就如萧睿说的，再精通技术，只是相当于一个高级机器人，真正有含金量的，是如何运用现有数据，获得高价值的信息，这就要求必须精通业务！
项目不同，数据分析涉及的业务不同，想要精通每一项业务就必须付出更多的努力和精力，这就要求数据分析工程师要不断地学习！
技术和业务双精通，这才是合格的数据分析工程师！
混沌中那道若隐若现的光亮逐渐清晰，一道崭新的大门向安欣打开。
大门内是未知，甚至艰难的，对于别人来说可能想要逃避或放弃，可对于安欣来说正中下怀。
原本低落的心情激荡起来，安欣渴望强大，渴望成为货真价实的女强人。
而业务这道大门的打开，为安欣展现了职业生涯的新天地，未知艰难固然可怕，但更可怕的是无法进步，只要能前进，再多的挑战安欣都接的住！
心中通透，安欣终于露出笑容来。她找出天尊详细设计文档，静下心来研究，不错过任何一个细节。
一晃到了年底，大年三十当天，安欣和兰祎伟乘坐大巴回到县城，兰叔叔开着面包车将二人接回村里。
路上，安欣收到短信，银行的到账通知，五
…。。