两人结束了短暂的交谈，韩路一便打算接着去忙工作。
——他还有很多苦力活要做。
走出会议室时，韩路一又突然提了一句：“招人的事，你别有压力，不用消耗你的关系。”
这话是真心实意的。现在 AI Infra 正是热门领域，能招到江松然一个人才，他已经很满意；他也知道源智科技现在不是什么知名大厂，担心江松然消耗自己的名声去招人，反倒拖累了他。
江松然听了，眨眨眼，说：“我在几个群里说了一声，已经收了十几份简历了。”
这其实是韩路一低估了江松然在行业里的号召力，也误判了当下的趋势。
随着这几年 AI 底层公司的整合，越来越少应用公司选择自建 AI Infra，而是直接用几家大云服务商的解决方案。毕竟多数应用公司的 AI 场景，主要是接入大模型 API。
底层大模型这条路的入门门槛又太高，敢往里投资的资本和创业者都不多。
结果，前两年 AI Infra 爆火时涌进来不少相关人才，兜兜转转整合成几家巨头后，去处却非常有限：要么去几个云大厂，要么去头部大模型公司。
这两类公司有个共同点：不愿投资国产算力替代方向。
于是，不少想在国产卡适配上发展的人没了去处；在行业里提想法，还常被嘲笑不切实际。
可江松然的名字一传出来，就像在这条赛道里扎下一根定海神针。许多投简历的人根本不在乎他在哪家公司，只想到他麾下把这件事往前推一推——他们也知道短时间做不出来，不过是想出一份力罢了。
所以不少人给江松然发简历，并不是丢一份简历就完事。
发来的信息里满是热情。
“老江，没想到你也来这个赛道了！这样我就不孤单了！”
“江神！你真的看好国产化吗？我们团队干了好久没什么进展，都快散了。”
“真是国产训练栈？是训练？不是推理？”
看着这些信息，江松然不由得长叹一口气，心里感慨：原来各行各业都不缺这样的“傻人”——不管别人怎么评价，他们都在自己认准的方向上默默坚持。
而几天前的自己，还站在他们的对立面。
韩路一听了，沉默片刻，说：“既然这样，你也不用花时间筛选了，都推给我，到时候咱们一起研究。”
江松然点点头，说：“好。”
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