输。
每隔一段时间还要对中间结果做快照，防止偶发故障造成数据丢失。
快照不能太频繁，否则拖慢训练效率；间隔也不能太长，否则一旦集群故障，前面几个小时甚至几天的训练都可能白跑。
其中涉及的资金需求、工程能力、集群调度、故障恢复，不是小公司能轻易负担的。
这也是赵文渊一直说大模型不是谁都玩得起的原因。
没有足够的算力，连牌桌都上不了。
没有足够强的工程团队，即便上了牌桌也没用，只会被自己的训练任务拖死。
这次源智科技和鼎盛签了合作协议，赵文渊拿到一个特殊设置的账号。
账号有鼎盛云内部权限，可调用专门用于大模型训练的GPU集群。这种集群在鼎盛云乃至各家云服务商那里，根本不是普通客户打开网页、充值余额就能买到的服务。
有钱你也买不到。
所以韩路一能拿到鼎盛算力，的确走了一条大大的捷径。
赵文渊承认这一点，但也很不爽：他们还得防着鼎盛偷标注数据。
这一轮训练出来的汤圆，只能是“残血版”。
最核心、最值钱、最能体现源智科技优势的数据，赵文渊根本不敢往鼎盛集群里放。
就像一个特级厨师终于借到顶级厨房，却只能把最精华的调料藏起来，用一半配方做菜。
这还怎么做出发光的料理呢？
不过，这些都不是赵文渊现在最烦的。
真正让他烦躁的，是韩路一从京城回来前给他下的新任务——研究国产显卡适配。
离开京城时，赵文渊兴奋地上了飞机。
甚至可以说热血上头。
国产算力、自主可控、摆脱海外GPU生态，让大规模大模型训练和推理在国产显卡上成为可能。
这几个关键词一拎出来，就能让技术人心跳加速、热血沸腾。
赵文渊甚至在飞机上就建了文档，列了好几页计划。
《汤圆模型国产算力适配路线图》
然后，赵文渊一下飞机，连家都没回，拖着行李箱直奔办公室。
他接了杯咖啡放在桌上，打开电脑，挽起袖子，准备扯断套在国产显卡上的生态枷锁。
结果，赵文渊一头撞上了墙。
不，甚至不能说是一堵墙。
那简直是一座山。
CUDA生态困境，这
…。。