度研究一家公司，但现在我们需要先‘广撒网’，再‘重点捕捞’。有什么问题吗？”
金融组组长王浩然举手：“陈总，评分标准怎么定？比如对价水平，多少算高，多少算低？”
“这个问题很好。”沈清如接过话，“我们制定了一套量化评分表，会后会发给大家。简单来说，对价评分会参考几个维度：一是行业平均水平，比如银行股改平均对价在10送3.2左右；二是公司基本面，业绩好的公司对价可以适当放宽；三是特殊因素，比如是否有外资战投、国资背景等。”
消费组组长孙晓雯问：“如果发现好公司但对价很低，我们怎么处理？像深发展那样去博弈吗？”
陈默和沈清如对视一眼。深发展一役虽然赢得了声誉，但也耗费了巨大精力，还引来了威胁。
“这个问题需要平衡。”陈默回答，“我们会根据‘性价比’来决定投入程度。如果一家公司质地很好，对价只是略低，我们可以尝试温和沟通。但如果质地一般，对价又低，或者像深发展那样背景复杂、博弈成本高的，我们可能选择放弃。记住，我们的目标是整体收益最大化，不是每战必胜。”
研究部主管赵明宇补充：“初筛阶段，我们主要做信息收集和初步判断。真正决定是否深度介入，需要投决会讨论。所以大家的工作重点是：快速、准确地把信息传递上来。”
会议继续进行。陈默布置了接下来一周的任务：每个小组需要梳理所负责行业中尚未股改的公司清单，预估股改时间，提前研究。同时，对已经公告方案的公司，要在两天内完成初步评分。
“最后一点，”陈默强调，“所有研究成果必须录入公司数据库。我们正在开发一套内部系统，将来所有研究报告、会议纪要、调研记录都会电子化归档。这不仅能提高效率，也是知识积累和传承的需要。”
九点十五分，晨会结束。各小组回到自己的办公区域，开始了新体系下的第一天工作。
二、流水线的启动
金融组的办公区在靠窗的位置，三张工位呈L型排列。组长王浩然二十八岁，之前在国信证券研究所做银行分析师，两个月前被陈默挖过来。组员包括李想（二十五岁，擅长财务分析）和张悦（二十四岁，女，擅长数据处理）。
“我们先分一下工。”王浩然打开电脑里的Excel表格，“银行板块一共十六家上市公司，其中五大行、股份行、城商行各有多少家？”
李想迅速回答：“五大行5
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