始人带着核心技术团队整体加入“启明”，成立专门的计算机视觉实验室，专注于算法的医疗场景优化和隐私保护。
研发过程艰苦而充满挑战。如何将专业治疗师“手眼心”并用的评估，转化为算法可理解的参数？如何设计既有效又有趣、能让用户（尤其是儿童和老年人）坚持下来的训练动作和交互反馈？如何在保证算法精度的前提下，最大限度地降低对设备性能的要求和用户隐私的担忧？如何设计合理的付费墙，既能体现价值又不至于将真正有需要的用户拒之门外？
这些难题，在一次次的迭代、测试、推翻、再设计中，被逐个攻克。靳家的晚餐桌，再次成为“产品测试”和“灵感来源”的重要阵地。靳朗对AI算法的实时性优化和本地计算可能性提出了技术性质疑，并拉着AI团队的负责人讨论了许久。靳宸则对商业模式中的激励设计着迷，试图计算不同定价策略和保险合作分成模式下的长期用户留存率和单位经济模型。靳晴则成了最重要的“儿童用户体验官”，她试着跟着早期版本中为罕见病儿童设计的几个趣味性动作（比如模仿小动物行走）做训练，并给出最直接的反馈：“这个猴子爬的动作，手机说我膝盖没弯好，可是我觉得我弯了呀！它是不是看错了？”“奖励的小星星动画可以再大一点、闪亮一点吗？”
苏晚的关注点，则一如既往地落在产品的“温度”与“包容性”上。她坚持，AI的语音提示必须是温和、鼓励式的，绝不能是冷冰冰的“错误”警告。界面设计要考虑色弱、视力不佳用户的识别度。针对老年用户，操作流程必须极简，提示要清晰、字体要足够大。她还提议，为长期坚持训练的用户，设计一套成长性的虚拟荣誉体系，比如“康复小树苗”随着打卡天数增长而开花结果，满足用户的情感需求。
“康伴”的研发，也倒逼了“启明”基础平台在数据安全、实时视频处理、与可穿戴设备（如智能手表监测心率）联动等方面的技术升级。这是一个典型的“以产品驱动平台进化”的良性循环。
经过近十个月的封闭开发和数轮小范围、严格的内部测试与专家评审，“启明·康伴”的第一个正式版本——“脑卒中上肢功能居家康复基础篇”和“儿童发育性协调障碍趣味训练包”，终于准备就绪，计划作为“启明”平台内的首个高级订阅模块，面向特定用户群限量发布。
发布前夜，靳寒、沈翊和核心团队在办公室做最后检查。大屏幕上播放着一段演示视频：一位中风后遗留手臂活动障碍的中年男性，在自家客厅，
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