在白板上边画边阐述，“开发一个**‘居家智能康复助手’模块，作为‘启明’平台上的一个增值服务产品线，会怎样？”
他继续勾勒：“用户可以（在医生或治疗师的初步评估和处方下）在‘启明’App内，选择针对其具体情况的康复训练课程——比如脑卒中后的上肢功能训练、膝关节术后的康复锻炼、或者针对某种罕见病导致的共济失调的平衡训练。课程由我们合作的顶尖康复专家和物理治疗师设计并录制标准动作视频。关键在于，当用户跟随视频训练时，手机或平板的前置摄像头会启动，利用AI算法实时分析用户的动作，提供即时反馈——‘手臂抬高角度不足’、‘膝盖弯曲速度过快’、‘身体重心偏移’，并用直观的箭头、颜色、分数或温和的语音提示进行引导，就像有一个虚拟的、专业的治疗师在身旁实时纠正。”
“训练结束后，” 靳寒越说思路越清晰，“系统会自动生成一份简单的训练报告，记录完成度、动作准确率、疼痛自评等，并安全同步到患者的‘启明’健康档案中，其主治医生或治疗师可以远程查看，了解患者的居家康复情况，必要时调整方案。对于坚持训练并达到一定标准的用户，我们可以与合作的保险公司联动，提供激励，或者与‘微光’的积分体系打通，兑换一些康复辅助小工具。”
这个构想，完美地结合了“启明”的平台优势（用户基础、医疗合作、数据整合）、前沿的AI技术、真实的用户需求，并创造了清晰的商业路径（作为增值服务向个人用户收费，或向医院、康复机构提供B端解决方案，或与保险合作）。更重要的是，它直击了当前康复医疗资源极度稀缺、分布不均、居家康复缺乏有效支持的行业痛点，具有巨大的社会价值。
这个被内部命名为“启明·康伴”的产品线构想，一经提出，便获得了团队的高度认同。但随之而来的，是巨大的挑战。这不再是在原有App上增加几个功能，而是要开发一套集专业医学内容、AI视觉算法、实时交互引导、数据追踪分析于一体的复杂系统。医学内容的权威性、AI算法的准确性与安全性、用户体验的流畅与友好、数据隐私的万无一失、商业模式的合规与可持续……每一项都是硬骨头。
沈翊迅速调集精兵强将，成立“康伴”专项产品组。靳寒则亲自挂帅，担任首席医学顾问，确保康复课程设计的科学性与安全性，并利用人脉，邀请了国内几位顶级的康复医学专家和资深物理治疗师，组成专家委员会，负责课程内容的生产与审核。那位AI初创公司的创
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