“用。”
第十四天。
微雨完成了数据筛选和清洗。无效样本剔除，异常值修正，缺失序列用插值法补全。一百二十四万份基线数据最终保留了九十一万份，加上大学资料库的研究样本和林玲的纵向数据，总训练集规模突破两百万条。
模型开始训练。
损失函数在前三天剧烈震荡，曲线跳得没有规律。微雨调了七次学习率，换了两套优化器，又手动裁剪了十二个过拟合的子模块。
第十八天，损失曲线开始收敛。
第二十一天，模型输出了第一组测试结果——微雨从保留样本中随机抽取五十个个体，只给模型他们的初始神经基线，让模型自行推演后续变化。
推演结果与真实记录的平均吻合度：百分之六十三。
不够。
微雨没说话。她把架构中的注意力机制拆了重写，加入了时序因果约束层——强制模型在推演时遵循“前因必须早于后果”的时间逻辑。
第二十五天。吻合度：百分之八十一。
第二十八天。百分之九十二。
第三十天。
微雨关掉了测试界面。
“通用基础模型完成。”
光幕上，那张三维网络已经不再是网络的形态了。它变成了某种致密的、自洽的、不断微幅脉动的结构体。每一个节点都在呼吸，每一条连线都在传递信息。
活的。
不是一个人的模型。是“人”这个概念的模型。
给它任何一个初始噪点，再给它足够的约束条件，它就能推演出这个噪点将如何一步步收束成一个独立的、完整的个体。