“池班长！这是……这是咱们班所有同学的最新资料，包括联系方式、家庭住址、紧急联系人……还有这几份，”
他小心翼翼地抽出几份表格，“是申请助学金的同学填的贫困生申请表，需要你签字确认，然后汇总交到系里学工组……”
史少华将文件夹郑重其事地放在池宏桌上，眼神里带着一丝不易察觉的……难舍？
而池宏看着那堆资料，仿佛预见了自己将来一个月焦头烂额的样子。
表格、签字、跑腿……
这些行政事务，是他最不擅长也最不愿意碰的。
但身份所限，他只能认命地点头：“知道了，我会尽快处理。”
史少华叹了口气，落寞地走开了。
池宏暂时将那些烦人的表格推到桌角。
“先试试新工具！”
他直接唤出了系统界面。
一个半透明的、类似雷达扫描界面的虚拟屏幕悬浮在视野中，中心是一个不断旋转的淡蓝色光点，周围是代表不同成功率的扇形区域。
池宏试着回忆起前世那篇著名的“人工智能神经算法”的圣经——《Attention Is All You Need》。
这篇论文提出的Transformer架构不仅彻底颠覆了自然语言处理（NLP）领域，还推动了计算机视觉、语音识别等多领域的范式变革，成为各大模型的核心基础。
其核心是一种高效模拟神经元信息传递与整合的算法模型。
“不管是工业机器人，智能制造，还是自动驾驶，高性能分析等，全都离不开AI的支持。”
池宏结合2003年的技术水平——CPU主频、内存容量、硬盘速度、编程语言特性、主流框架限制——开始编写一份简化的、理论上的实现方案。
手指在键盘上翻飞，一行行伪代码和逻辑框图在文档中快速成型。
他试图将这个“未来”的算法，适配到当前的硬件和软件环境中。
方案完成。
池宏意念一动，启动了【方案可行性监测仪】。
一道无形的扫描波束笼罩了电脑屏幕上的文档。
视野中的虚拟雷达界面瞬间变化！
中心的光点剧烈闪烁，发出刺眼的红光！
扫描波束如同撞上了一堵无形的墙壁，瞬间被弹回！
虚拟界面上，一个巨大的、血红色的“0%”跳了出来！
…。。