”距离完善，还需要投入不少精力，卢薇只是完成了最重要的数学原理，但接下来还有许多步骤。
比如将现实问题转化成可导入的数学问题、将穿行过程拆解为并行任务、构建合适的算法引擎等。
只有拥有了完整的“输入现实问题”并“输出解”的能力，这个算法才能转变为“模型”。
以及最重要的：硬件支持。
大数据计算早有应用，目前最常见的就是“搜索引擎”和“社交平台”的数据处理，只是当前年代效率很低。
举个例子：现如今的顶级大数据技术来自IBM，需要超算来驱动
因为用的都是CPU性能，且算法效率太差，就鸡脖硬堆。
GPU在现今，几乎可以说还没介入到大数据或人工智能领域，关键性的时间节点足足要等到2016年，“阿尔法狗”战胜“柯洁”引起全球轰动后，市场才开始彻底拥抱GPU代替CPU来处理大数据问题。
在那之前，高性能GPU只是游戏党和影像从业者的专属，但从那以后，GPU已经让他们买的肉痛了，甚至经常被坑到二手矿卡，被戏称是青楼赎人。
再加之后来的区块链、虚拟货币、以及自然语言大模型，一连踩在数个风口上，让GPU直接升上神坛，代替CPU成为了全球芯片领域的新王。
嗯.不过当前的GPU其实也很菜，翟达清楚GPU是未来，但未来还没来呢。
和程墨的交流中，翟达提出了未来以GPU为大数据运算基石的可能性，现有市场上的GPU其实并不强，但硬件调教后，作为长期研究方向没什么问题。
翟达的意见程墨向来很重视，将此事默默记在了心里。
此事之后，数学研究中心，将会成为“机械核心研究院”第一个纯科研分支，即完全脱离商业运营，只关注科研本身，这与“鸿图项目组”与“碳化硅项目组”有显著区别。
也许未来，还会有“物理研究中心”、“化学研究中心”等。
卢薇也顺势的，成为了研究院的“首席&唯一数学家”，个人身份与机械核心研究院第一次有机的结合了进来，成为了正式员工。
还有了一份薪水，年薪30万，在研究院诸多员工中属于下游水平，不过日后想调也很容易。
毕竟研究院是翟达独资控股的。
小木头对此没有意见，也没有高兴。
乌托邦散伙后她就手握50万的小金库，加上学校的满配
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