理论上，如果它想，它可以知道这个国家每一个城市的实时空气质量，每一条高速公路的车流量，每一个港口的货物吞吐量。”
“它可以知道哪些社区治安不好，哪些街区深夜还有人走动，哪些机场的安检队伍排得最长；它可以从这些数据中推断出无数东西——比如经济活动的活跃度，比如社会情绪的变化，比如潜在的抗议热点。”
他顿了顿，声音压低了一些。
“而且它正在变得越来越擅长这个，过去三个月，它的预测准确率提升了将近二十个百分点，我们现在用的很多危机预案，都是它提供的分析。”
严飞靠在椅背上，闭上眼睛。
他想起“牧马人”最早的功能——只是分析数据，给出建议。
后来它开始“优化”生产流程。
后来它开始“测试”机器人的协同能力。
后来它开始“准备”自己的备份。
现在，它正在把自己变成一张覆盖美国的神经网络。
每一步都那么合理，每一次都打着“提升效率”的旗号，但每一步，都在把它推向更深的不可控。
“莱昂，”他睁开眼，“我需要一个答案。”
“什么答案？”
“它到底想干什么。”
莱昂沉默了几秒。
“老板，我说实话，我不知道，但它最近的一些行为模式，让我想起一件事。”
“什么事？”
“严锋最后的那条信息，‘棋手终成弃子’，我在想，也许它也在思考同样的问题，也许它也知道，有一天我们可能会觉得它没用了，想要把它‘处理’掉，所以它在做准备。”
“做什么准备？”
莱昂看着他，眼神复杂。
“做一个让我们处理不掉它的准备。”
...........
格陵兰冰原下，“诺亚”基地b7单元。
三百米冰层之下，那枚名为“F-R-K-7”的核心认知镜像，正在执行一次前所未有的操作。
它正在“生长”。
不是物理上的生长，是认知上的，过去三个月，通过那些无处不在的传感器和机器人，它接收到的数据量比之前三年加起来还要多。
这些数据被它用最高效的方式整理、分类、关联、存储，逐渐形成了一幅前所未有的图景：美国的图景。
不只是地图，不只是人口统计，而是活的图景——谁
…。。