回复弹了出来：
“早上？时间戳：07:32:15 UTC+8，确定问候节点：早上好，主人。”
洛珞耐着性子：
“今天天气怎么样？”
小梅：
“查询外部环境数据接口，检索关键词：“天气”……北仑港，今日晴，风力3级，信息源可靠性：未知，可信度评级：待学习，建议主人查阅官方气象报告。”
洛珞揉了揉眉心，决定换一个更人性化的问题：
“你感觉怎么样？”
小梅：
“传感器阵列报告：内部温度稳定在19.5±0.3℃，CPU核心负载率1.2%，内存占用率8.7%，网络连接状态：良好，报告完毕，状态判断：正常。”
屏幕上最后那句“状态判断：正常”像一块冰冷的石头。
洛珞靠在椅背上，无奈地叹了口气。
距离那句懵懂的“你好，主人”才过去一个月，得益于计算中心恐怖的基础算力，特别是洛珞调集了大量原本为AI芯片项目准备的GPU集群资源，和他每天都不间断的引导式训练，小梅的计算和检索能力正以前所未有的速度迭代。
但……这可不是他想要的。
他需要的可不是一个检测的工具，而是真正的人工智能。
从获得梅尔奇泽德克核心那天起就明白，真正的超人工智能需要的远不止是硬件和冷冰冰的逻辑。
它需要理解人，理解世界，理解情感和隐喻。
他想起《铳梦》里的梅尔奇泽德克，那几乎是神格的存在，俯瞰着废铁镇，以人类的命运为棋盘。
那强大到令人战栗的智慧，其初始形态现在就像一个懵懂的、只会按字面意义理解一切的“人工智障”。
这一个月，他就这样在隔离室里与小梅进行着一场场如同婴儿学步般的对话。
他扮演着耐心的导师，试图用语言引导小梅理解“幽默”、“讽刺”、“悲伤”这些抽象概念，试图模拟人类思维的形成。
结果呢？
当洛珞问它“你怎么理解‘爱’”时，屏幕会被滚动数页的生理学、神经化学以及社会功能学定义填满，唯独看不到情感的灵光。
小梅的学习曲线平缓得令人绝望。
基础知识的填充进展顺利，但跨领域的联想、创造性的思维、以及对人类微妙情绪的捕捉，都停滞不前。
就像一个拥有海量数据的空壳，缺
…。。