定会买回来。」
阿里b2b股价前世可是崩一塌糊涂，最终按发行价回购退市了的，有高价行情的时候他能卖肯定会卖一点，等低价买回来就行了。
马云内心看不透未来行情，也只能砸吧嘴感叹：「资本家啊.……还是会做企业的资本家，太可怕了。」
：
「都上市了，还不懂资本就可悲了，企业市值要管理，自身的股权价值也要管理，等你股权锁定到期，想套点现可以交给我，我帮你操作，高卖低买，赚点小钱，不会影响你的话语权。」
陈学兵发出友好邀请。
公事上他们可能各有立场，私下还是应该多增进感情的。
他这层顶尖财富顾问的身份，能把很多人牢牢绑上战车，就算不至於因私废公，将来起码不会因为一点小事而起重大分歧。
马云没有急着答应，也舍不拒绝，态度倒是立时亲近了许多：「企业不好干啊，我想做技术研发很久了，可个个都反对我，怕烧钱，t我都想换了。」这算是公事通报股东，也算私下埋怨。
「换呗。」陈学兵直接支持道。
他今天也算看明白了，阿里个个都想着融资烧钱扩大市场，能走上分布式技术这条路，後来搞出阿里云，恐怕真是马云一人在坚持。
这方脑壳并不懂技术，却颇有些平头哥的气概，堪为技术盟友。
「但是我觉……你走这条路的目的不像这麽简单，还有什麽想法，能不能指点指点？」马云眼神敏锐。
陈学兵笑了：「被你看出来了？」
搞大数据中心的事他本来不太急，但现在确实很急了。
点pp办公室借斯坦福的项目算法场景搞软体先行，可以借用现有的商用p做算法验证和架构反向推导。
也就是说，他们可以先研究「a」控制软体，然後再设计p。
点一时还设计不出p，但未来的p会专门针对算力框架而设计，直接跳过了显卡这一步。
这个过程中，需要数据中心的大量配合。
：pp的软体框架写出来一版，就可以先配合别家公司的p，直接丢进大数据中心检测，数据压力越大，框架越稳，优化越准。
这是天独厚的环境，英伟达的a如果想做验证，可能会去实验室里跑10张卡，要买超算数据，而点的软体框架可以跑100-500张卡，每天都有大规模并行计算的真实场景。
阿里的双十一，更会是一个超级超算场
…。。