卞金麟一听蒋总的助攻就立刻接话，语速略快，透着专注和急切：
“算法团队正在全力优化，我们引入了更多的真实路采数据做强化训练。
但陈总，时间非常紧。
如果要确保年底预售版本的体验和安全性，最晚十月底必须完成核心算法的‘冻结’，留给测试和迭代的时间窗口很小。”
他点出了最关键的资源诉求和时间风险。
陈默认真听着，手指无意识地在沙发扶手上轻轻点动。
他没有立刻追问具体的技术细节，而是抓住核心问题：
“需要什么支持？算力？数据？还是顶尖算法人才？直接说。”
卞金麟看了一眼蒋雨宏，得到后者眼神鼓励后，清晰说道：
“都需要。
特别是具有自动驾驶感知和决策模块开发经验的资深算法工程师，我们需要至少再补充20人，最好是能立即上手的有经验者。
另外，额外的仿真测试平台的算力资源申请，也需要您这边协调加快审批。”
陈默点了点头，目光转向蒋雨宏：
“雨宏，你怎么看？整体进度和资源缺口，与量产目标之间的匹配度？”
蒋雨宏推了下眼镜，沉稳地回答：
“挑战巨大，但路径清晰。
金麟刚刚提到的资源和时间点是关键。
我认为，只要资源能按需到位，团队咬牙顶上去，按时达成预售目标是可行的。
但容错空间确实很小，任何一个环节掉链子，都可能产生连锁反应。”
他的汇报既坦诚了困难，也表达了信心，更将最终决策的风险和压力明确地传递给了陈默。
陈默沉默了片刻，办公室内瞬间一点声音都没有，几乎就是针落可闻。
他需要在这短短时间内，权衡资源投入、技术风险与商业目标。
“人的问题，我直接给海思的冯总打电话，从他们那边协调一部分符合要求的算法专家短期支援你们。
同时人力资源部启动招聘通道，你们直接找蔺珊珊他们内部猎头团队，全球范围内挖人。
这一波虽然赶不上，但也算是为你们后续工作打足提前量。”
陈默做出了第一个决策。
“算力资源，我这边先给你们特事特批，等会儿就解决。”
他停顿了一下，目光扫过两人，语气加重：
“但是，雨宏，金麟
…。。