温和。
“需要一位对复杂系统有深刻理解，能够驾驭数学工具解决现实世界最棘手问题的领路人。
我认为，你在离散数学领域的深厚造诣，以及在高斯项目里展现出的工程化建模能力，是这个位置最合适的人选。”
他没有问“你愿不愿意”，而是直接定位到了“最合适的人选”。
顾南舟瞬间明白了。
陈默所谓的“征求他的意见”，并非是真的给他选择权，而是以一种更尊重、更体面的方式告知他这个决定，并给予他表达顾虑和寻求支持的空间。
一股热流瞬间涌上心头，是激动，是跃跃欲试的挑战感，更是一种被顶级伯乐精准识别并委以重任的知遇感。
他深吸一口气，压下翻腾的情绪，努力让声音保持平稳：
“陈总，感谢您的信任！
智能驾驶是前沿领域，能参与其中，是我梦寐以求的机会。
只是...”
他微微顿了一下，坦诚地看向陈默，“我过去的经验主要集中在数据库系统和分布式事务的理论优化上，虽然涉及离散数学建模，但和自动驾驶的核心场景我还没有接触过。我担心...”
顾南舟自家人知道自家事，他是离散数学的专家不家，但是核心应用场景这一块，他确实没有仔细研究过匹配性。
“担心专业跨度和匹配性？”陈默轻轻打断他，嘴角带着一丝了然的笑意。
他端起茶杯，却没有喝，目光变得深邃而锐利，仿佛穿透了时空的壁垒。
“南舟，你的担忧我了解，不过你可能有些小看离散数学在智能驾驶这片疆域的核心地位了。”
他放下茶杯，指尖在光滑的茶台上轻轻划过，像是在勾勒无形的蓝图。
“你以为自动驾驶的‘智能’从何而来？
它并非黑箱里的魔法，而是建立在严密的数学逻辑之上。
离散数学，就是构筑这‘灵魂’的基石语言。”
他的声音充斥着一股可以洞穿本质的力量。
“先说路径规划（ROUting）。”陈默的手指在茶台上虚点。
“现实世界的道路网是什么？
拓扑结构！
这就是最典型的图（Graph）！
每一个路口是顶点（VerteX），每一条道路是边（Edge）。
从A点到B点，寻找最优路径，无论是全局导航还是局部避障，核心
…。。