间。
提炼1公斤氦—3所消耗的电能只需1000千瓦时，产出与投入的比值达到了千万倍。
不过，在聚变发电过程中，氚和氦—3的消耗量不算高，主要还是氚增殖包层、超导磁体和冷却系统的运转更费钱。
而核电站的机组功率越高，自耗比例越低。
以超导磁体为例，无论反应堆功率是100万千瓦还是500万千瓦，维持磁约束所需的能量差异并不大。
磁场强度和约束结构主要取决於反应堆的物理设计，而非发电规模。
同样，等离子体点火所需的初始能量输入，以及维持稳态燃烧的辅助加热功率，也不会随机组功率线性增长。
相反，更大规模的反应堆往往能实现更高的聚变增益因子Q值，意味着每投入1份能量，就能获得更多倍数的聚变输出。
氚增殖包层同样遵循规模效应。
包层的冷却循环、氚提取系统的运转功率，在小型反应堆中可能占到总输出的8%到12%，但在大型机组中，这一比例能降至3%以下。
因为包层的表面积增长速度远低於反应堆体积的增长速度，单位功率下需要处理的热流密度反而更低，冷却效率更高。
假如建一座1000兆瓦的核电站，自耗电力约占25%，实际输出750兆瓦。
若是建5000兆瓦的机组，固定损耗几乎不变，自耗比例就会降到5%左右，实际输出高达4750兆瓦。
因此，大型机组不仅发电效率更高，经济性也远超小型装置。
而陈延森针对阿马达核电项目的装机容量目标是50吉瓦，即5万兆瓦。
若全年365天、每天24小时不间断运转，年发电量可达4300亿千瓦时。
这是什麽概念？
相当於7座超大型核电站的总发电量！
要是一个家庭的年用电量为4000千瓦时，这座核电站就能提供1亿户家庭、近4亿人的用电所需。
阿马达立刻就能成为地星首屈一指的电力之都！
随着人工智慧产业的飞速扩张，要不了多久，就会产生60万到100万亿千瓦时的电力资源缺口。
换而言之，起码要新建150座同等规格的阿马达电站，才能填补庞大的用电空缺。
当然，这只是最保守的设想。
一旦人工智慧全面渗透到工业制造、交通运输、医疗教育等各个领域，全球电力需求还
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