相同的规则行棋，那就是不公平的比拼。
至于用哪套规则，并没有很大的关系。尽管修订规则背后的用意，是希望维持黑白方、先后手的公平。
但这里的比拼对弈规则是黑白轮换，不看单一棋局。在大量对弈的棋局下，对两个人工智能来说就是公平的。
设好底层逻辑后，托尼·史塔克自行对弈，测试了几盘棋局。确定棋步不会出现BUG后，他就将自己对弈的棋局纪录删掉，留下空白的人工智能雏形。
他很谦虚地将新的人工智能命名为‘艾尔比’(.B.B.Y.)，当然也不忘加上版本号。
做好这一切后，就接上A姐，让艾尔比和A姐开始对弈。
托尼·史塔克看了开头的几盘。虽然A姐有先前和贾维斯对弈的纪录，开局棋步走得有模有样。但只要一被吃棋，打乱了步调，就会变得荒腔走板。
总之看着两个人工智能菜鸡互啄，托尼·史塔克笑了几声，就关上了棋局可视化重现，让两个人工智能在背景比拼了。
像这种交手，对弈棋局没有破万，看不出个所以然。要到十万局的数量，甚至更多，两个人工智能的学习曲线才算是稳定下来。
所以托尼·史塔克只能花时间等，哪怕他很不愿意。
这一晚，他找了很多姑娘来分散自己的注意力，以免自己老想看两个人工智能对决的进度。
直到次日中午，他终于停下艾尔比与A姐的对弈，托尼·史塔克先复盘两个人工智能终止前的最后一局。
只见棋步间，颇有高手对决的架势。没再出现一些可笑的棋步。
譬如自己的王后都要被吃了，还不是什么二择一的困局。自己却像什么事都没发生一样，自顾自的走其他步，放任王后被吃。
单论对弈盘数，A姐的胜局还是较多。再看双方胜负曲线，前中期两个人工智能的胜负比其实没有什么差距。到了尾盘，A姐的学习效率明显比艾尔比优秀，所以赢多输少。
这是那家伙的自主学习型人工智能算法逻辑，比贾维斯还要优秀的意思啰。
贾维斯的研发，一直都是在‘好莱坞小子’上进行的。所以托尼·史塔克相信，对方也是全程看在眼里。
这一点，从亨利·布朗时不时留下一些可用来加快运算效率的程序代码，可以得知。
所以在全程旁观贾维斯设计的前提下，他搞出一个更优秀的A姐并不让人意外。
在连上国际象棋对弈的网页
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