分有没有出现问题，尤其是重点检查由新型电极材料打造的信号收集贴片。
以往的很多实验里，信号收集贴片就经常出现一些小失误，最后导致结果失误，甚至出现过收集的脑电波信号经过算法处理后，信号分类精度达到无限接近百分百的情况……这种情况一般都是信号没能收集完整，看似有百分百的信号分类精度，但实际上没有任何意义。
智云集团研究的非侵入式脑机接口技术，重点研发的技术指标就两个：信号收集、信号精度。
信号收集，就是利用各种手段收集脑电波信号，这里头的技术难度就是如何提升时间分辨率以及空间分辨率……说白了就是收集转化的及时性，这涉及到一个信号延迟问题；还有大脑是一个3D物体，你不能只收集表层信号，而是要收集整个大脑的信号。
这对信号采集技术提出了非常严苛技术考验！
信号精度，这方面的技术主要是利用大数据模型进行智能化分析，也算是人工智能技术的一个分支，尽可能的利用算法来排除脑电波里的无用杂波，比如各种生理噪声，外部电磁型号的影响，并且把脑电波里的各种有用脑电波信号进行分类，转化为各类电子信号，然后进行输出！
眼前的这个项目组里从事的主要是信号收集领域里的电极材料研发……说是材料研发其实也不太正确，他们这个项目组本身并不搞这些材料，而是从集团以及兄弟企业里庞大的材料库里挑选适合的，然后进行理论分析，再进行实际测试，找出来最适合的材料。
智云集团以及仙女山控股，乃至海蓝汽车，南门航天，威酷实业等徐申学旗下的企业，每一个都拥有大量的各种各样的材料研发中心，无数研发人员从同时各种各样的材料研发。
因为他们的材料研发，用的是人工智能材料研发，直接通过材料研究算法进行推导，所以成果也非常多。
每一天，都有很多各种各样的新型材料被研发出来……
当然，成果多，并不意味着这些材料成果都有用！
实际上，用人工智能算法研究材料，模型只会根据研究者的一些理论以及技术路线推导出来大概的技术路线，后续还要人工进行进行各种实验，完善……而最后做出来的东西是什么样的，有什么用，人家大数据算法可不知道，一切都是未知的。
这种人工智能材料学，和传统目的性非常强的材料学研究，是有极大区别的！
传统材料学，是大海捞针……从无数个可能性里，最终
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