虽然很不错了，但毕竟还不是真的常温，需要耗费大量的电量进行制冷。
看过这个规模宏伟的超导算力中心后，徐申学算了算……发现以现在的算力中心耗电量以及供电能力，短时间内想要建成两千EFLPOS算力的任务很难。
想要做到，还需要进一步提升超导量子计算机的算力，同时也要进一步提升APO显卡的算力。
至少眼前所看到的YCL-51超导量子计算机以及APO5000显卡的组合，明显就不行……耗电量太大了。
所以APO6000/160GB显卡的大规模量产，乃至未来的三纳米工艺的APO7000显卡的量产，就非常重要了……能够把耗电量给降下来。
同时超导量子计算机也很重要，可惜第六代超导量子计算机的研发进度有些缓慢，也不知道两年内能不能搞出来。
如何在有限的电力供应下，获得更大规模的算力资源，这对于智云集团而言非常重要！
所以从西南省份返回后，徐申学就和半导体部门，人工智能部门，智云计算等部门开了个小规模的会议。
探讨的是如何在现有的供电规模下，尽可能的提升算力资源。
等待未来的技术进步，使用更好的显卡以及超导量子计算机，这是必然的，但那是未来……而不是现在。
现在的话，智云计算那边的负责人就提出来了一个新的想法，那就是大规模淘汰老旧，耗能高，算力性价比低下的老一代算力中心，用现在的新型的超导+APO6000显卡的新型算力中心进行代替。
智云集团里的大量算力中心，还有相当多的老一代AI显卡！
如基于十八纳米工艺的AI4000，基于十四纳米工艺的AI5000，基于十二纳米工艺，采用HBM2内存的AI5500。
至于更落后的AI3000，那都是32纳米，AI3500是28LP工艺的老东西了，之前就已经被陆续淘汰了。
现在智云计算方面的建议是，把一系列AI4000，AI5000的显卡算力中心也给淘汰了……然后换用新一代的YCL-51超导量子计算机和APO6000/160GB的超导算力中心的组合。
这样的话，现有的电量供应下还能够再搞三百多EFLPOS算力出来。
就是成本有些大……毕竟当年采购这些老旧AI芯片，也是花了不少钱的，现在虽然用了一些年，但是也没老到淘汰的程度呢。
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