还没抬脚呢，其双脚的某个部位，比如前脚掌刚发力，系统通过感应器数据收到了这个发力的数据，同时人体进行某种动作的时候，身体的其他部分也会出现一定的特征，体感服里里的各种传感器，外围的激光雷达以及高清摄像头就会捕捉到这些动作姿态。
上述诸多的数据经过处理后，会输入到大数据模型系统里，系统根据这些数据对用户的下一步动作进行预判。
随着用户的动作持续，系统会根据最新的数据持续的刷新预判，最后做出决策，调动万向跑步机进行提前配合运动。
这里头的最大难题不是数据的收集……毕竟只要传感器足够多，不怕收集不到这些数据。
问题是如何处理这些海量的数据，而且还是实时处理……用户的动作是连贯的，而且跑步的时候步频是非常快的，可给不了系统多少的反应时间。
怎么办？
还能怎么办，除了在算法上进行优化外，那就是堆叠算力了！
直接上ZY38这种数据处理芯片，上APO5000这种服务器GPU显卡！
其整体思路，其实和智云集团旗下的智能机器人乃至一些无人机，甚至AI战斗机都是比较类似的。
都是依靠数据进行决策。
难度也是同一性质：必须实时处理海量的数据！
相对而言，其实智能机器人的数据处理量都没万向虚拟机那么大……毕竟智能机器人只需要收集外部数据，然后自己运动。
但是万向虚拟机，需要的是收集用户的运动数据，然后调配环境进行适配……而人的动作其实很精细，此外人不是机器人，人的动作其实很多变，也有中途改变主意。
同样是抬脚，你咋知道人家是要起步走路，还是抬到一半就不动了，又或者抬脚只是想要踩死一个蚂蚁呢？
这就需要持续的收集用户的动作数据，不断的进行预判和决策！
这也意味着，要求极为庞大的瞬时数据处理能力。
所以这一套万向虚拟机，你以为智云集团卖的是什么虚拟世界，但实际上不是，人家卖的是大数据模型技术，卖的是算力芯片！
大数据模型和算力芯片，这才是核心技术，也是其他厂商无法抄袭，无法模仿的超高门槛。
同样，这也是徐申学在台上针对APO5000芯片，ZY38芯片进行详细介绍，并伴随着还介绍了这套万向虚拟机的核心灵魂：VW2.5智能系统。
也就
…。。