随后他又去触摸了海水，虽然没有感受到水的冰凉感，但是却看见了海水被手指波动的运动姿态，更重要的是，他还发现手上沾上了水……
光是这一个看上去无比真实的海水画面；可以拿起来，然后还可以顺着手指缝隙掉落的沙子；还有手指沾上水的画面，就足以体现智云集团过去多年来在图形显示技术领域上的雄厚技术积累。
哪怕刚才实验之前的时候，工程师们也说了，他们在进行画面设计的时候，是采取远距离贴图，近距离物理模拟的方式。
也就是说，其实只有徐申学身边的沙子以及水，看起来才像是真实的，距离稍微远一点的沙子那都是贴图……
然而这，依旧让徐申学感到非常的惊喜！
至少目前所看到的画面，已经超出了他的预估！
画面超级高清，物理碰撞模拟更加真实，对比他去年体验过的第一代原型机有了极大的飞跃。
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随后徐申学站起身后，然后开始尝试走路，感觉走路和平时区别不大，可见万向跑步机做的还算不错。
而这里头延伸出来，又是当下最顶级的各类技术。
万向跑步机本身的运动，其实都不算什么，其中最为核心的技术其实是如何捕捉人员的动作姿态，然后调动万向跑步机进行相应的变向机动，让使用人员走起路来轻松自然。
这里头又涉及到了顶级的动作捕捉技术，而动作捕捉技术又涉及到激光雷达以及其他感应器设备！
这也是除了万向跑步机本身的激光雷达以及高清摄像头之外，徐申学还才换上了体感服的缘故，这个体感服的主要目的，还是为了收集他的运动姿态数据。
最后，这还需要非常强悍的算力支撑，感应器越多，越精密，那么产生的数据也就越多。
而越多的数据，处理起来对于算力的需求也就越大。
之前技术人员介绍的时候，说是为了处理如此海量的感应器数据，他们特地使用了多枚的ZY38芯片，组成了感应器数据处理阵列，如此才能够在几乎瞬时里处理如此海量的数据，然后为整个系统的人工智能中心反馈结果。
基于人工智能底层技术打造的中央计算中心，将会根据这些运动数据，分配任务给运动中心系统，运动中心系统再调动万向跑步机，半固定式框架，保障使用人员的自然顺畅使用。
同时运动数据还会反馈到游戏中心，和游戏内容进行同步。
这里头
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