速度！”
“僚机的体型相对小一些，机体的设计上也更加倾向于速度以及机动性。”
徐申学随着负责人的讲解，也是仔细看着眼前的这两款无人机，和负责人说的一样，这两款无人机外观差异极大，不知道内情的人估计会直接认为这是不同的无人机系统，不会把他们当成同一套系统的。
而且这两款无人机都是属于小型固定翼无人机，并不是很多人对小型无人机里认知的那样，是一种多旋翼无人机。
负责人继续讲解道：“尽管两种无人机的机体设计以及外观上存在比较大的差异，但是都采用了弹出式折叠机翼的设计，并且是采用同一套的发射架。”
说着的时候，负责人又指着一旁类似火箭弹发射架一样的装置道：“按照我们的设计，一个发射套件可以发射一组蚁蜂系统，即一架长机以及五架僚机，这六架小型无人组成一个基本的作战单位执行任务！”
“但是，这只是常规模式，如果有需要的话，我们也可以采用单架次的长机或僚机执行任务，但是这样的话，缺乏长机的算力支持，单架僚机的性能会有所下降！”
“我们之所以采用长机和僚机相互结合的模式，就是为了平衡航程。载荷以及机动性还有算力问题！”
“尽管我们已经采用了最先进的算力芯片，已经反复革新了底层的核心算法，然而依旧难以在小体积的无人机上获得足够多的算力支持！”
“此外，在无人机之间进行联网进行算力组网的研究也遇到了极大困难，比如并行计算的数据量太大，对通讯模块的要求太高，现有的无线通讯模块根本无法支撑现有的人工智能无线组网计算！”
人工智能系统里的主机组网计算，这也不是新鲜事……随便拉出来一家服务器GPU阵列，那都是跨主机组网模。
但是人家是用专用网卡有线组网啊……采用的线缆数据传输量极大，不用担心数据传输速度问题……更不用担心被干扰。
而要在无人机上如果使用无线通讯组网计算，那可太难了，数据传输速度根本上不去……而就算这么一丁点的数据传输速度，也极其容易被干扰！
人工智能系统进行并行运算的时候，海量数据彼此传输，这个时候被对方来个电子干扰，丢失了海量数据后……那还算个啥啊！
所以东宁科技的工程师们最后放弃了无人机之间的无线算力组网方案……传输速度上不去，而且太容易被干扰。
并且被干扰后，后
…。。