随着智云集团在十月下旬以及十一月初，陆续发布多款芯片产品，尤其是比较重要的APO4600显卡，并且伴随开发布了GTAI2开源模型。
这可以说进一步推动了全球范围内的人工智能产业链的发展。
试想一下，一个普通的高科技企业，虽然资本不多，但是左手有GTAI2开源模型，右手有APO4500/4600显卡。
它能做什么？
它能立即部署基于GTAI2的所谓自研人工智能模型，进而应用在自家的一系列软件服务上。
它们唯一要做的就是：找智云集团购买APO系列显卡，然后基于自己的数据进行训练。
高性能显卡，可不仅仅是用来训练人工智能的，同时也是运行人工智能的必要硬件。
要向大量客户提供人工智能服务，其所需要的算力是庞大无比的！
原时空里的DS一经发布，引来全球大量用户下载使用，但是很多用户都遇到了一个问题，那就是会遇上卡顿，网络繁忙等情况。
这就是因为用户太多，而DS的算力资源有限，无法同时供应如此海量用户的算力请求。
用户的每一个提问，都需要调用一定数量的算力资源……这就是人工智能行业里非常关键的问题，那就是算力资源！
有了充足的算力资源，才能够向用户提供人工智能服务……
很不巧，智云集团开源的GTAI2模型，只支持智云集团旗下的显卡……对其他企业的显卡并不支持。
这意味着，其他企业要使用GTAI2模型的话，就必须同步使用智云集团旗下的显卡。
小型企业部署小规模内部应用的GTAI2，根据智云集团公布的配置方案，推荐采用8*2的APO4600显卡服务器。
单台服务器部署八片APO4600显卡，这也是APO4600显卡推荐使用的单台服务器互联方案，同时采用两台这样的服务器。
那么就可以使用GTAI2开源的满血版模型，获得完整的逻辑推理能力……但是这种级别的算力，也只能维持基本运行，同时给少量用户提供算力请求。
用户数量稍微多一些，询问的问题比较复杂的话，那么服务器给用户反馈答案的时间就会变得比较久了。
智云集团方面推荐的这个配置的参考并行用户数量是二十人……同时只能有二十个人使用，超过就会变得很卡顿了。
然而即便是
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