布一款新的机载算力芯片，主打低功耗的APL系列，用于中小型机器人或其他智能化设备。”
“通过双品牌，双系列的运营，来覆盖更广泛的市场，满足不同客户的需求！”
智云集团高级副总裁，智云半导体有限公司总经理付正阳，如此对徐申学描绘了AI芯片领域的前景：“这一次通过部分算法的开源，持续推动海外内人工智能技术的发展，我们的整个AI芯片业务板块，有望在明年突破一百三十亿美元以上！”
“由此成为集团半导体业务里增长速度最快，利润最高的业务。”
徐申学一边看着报告一边道：“这挺好的，整体决策做的不错，继续这么下去，记住，我们不仅仅是人工智能技术，更是提供人工智能底层技术！”
“不过要真正的大幅度推动AI技术的发展，回头还得下个猛药！”
徐申学琢磨了一番后，想到了集团里正在研发的生成式AI……常规的人工智能虽然很重要，也是属于核心技术，但是人们的感受还是不够强烈。
徐申学准备在明年，给大量的企业，尤其是普通人弄一个强烈的AI技术，也就是生成式AI，也就是各种生成文字/图片的AI。
这些东西，其实在智云集团内部里早就有了，智云集团在智能终端部署的自动美颜，自动修图，图像识别，标记等一系列基于图片的技术，其实严格来讲都是属于这一套技术。
不过智云集团之前对此也不算太关注，毕竟智云集团也不是搞互联网的，而是搞硬件为主，所以对生成式AI没太大兴趣，所以也没有投入太大的资源去搞。
但是既然要推动整个AI赛道的发展，刺激芯片的销量，那么这一方面还是可以多做一做文章。
想到这里，当天下午徐申学就去了智能研究院那边，看了看他们生成式AI的发展情况。
简单尝试体验了一番后，感觉比之前老版本的生成式AI好用了。
“这东西不错，既然搞出来了也别藏着掖着，明年找个适合的时间发布出去吧，让普通人也体验一番AI技术，看看能不能把AI芯片市场给拉起来！”
AI时代，最昂贵的成本是什么？
不是模型本身的开发，单纯几百几千个工程师的薪水其实花不了多少钱……真正的成本大头在于算力。
训练一个大模型需要的算力可是非常庞大的，需要好几万张甚至几十万张APO显卡组成的超级服务器来进行训练。
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