是含笑致意。
“对，大家猜测的没错，我们的‘ALL IN AI’策略，已经实施了三年多的时间，高瓴人工智能，更是成立了四年多的时间，经过了如此长时间的铺垫，吴总现在对于无人驾驶系统L3级别已经有了初步的成果。”
“而我们现在，需要在高瓴唐这款产品上，针对最新的无人驾驶系统，进行相应的大改！”
高怀钧也没有藏着掖着。
这对于他来说，已经是一张明牌！
他需要在大风暴来临之前，得到华国上面绝对的重视！
而三折叠手机加无人驾驶汽车这两张牌，已经足够引发所有的重视而不过分。
虽然，现在高瓴人工智能在无人驾驶系统上还差了很多东西，但是现在只能硬上了。
要知道，马上就要到2018年了！
而此时高瓴车辆的高管们，虽然心里头有所准备，但是当他们听到高怀钧所说的内容的时候，心里头依然是不由得一震。
高瓴说了那么久的‘ALL IN AI’，这个口号甚至在最开始的时候，还被内部的工作人员笑话过。
但是现在，真的来了的真是时候。
“我们现在这款无人驾驶的软包系统，我们称之为高瓴 ADS智驾系统，主要分为几大板块！”
在高怀钧的明示之下，吴恩达说道。
“首先最核心的变化就是算法， ADS在底层算法里加入了端到端的架构，因为个各家厂商对端到端的定义和应用方法不太一样，而我们更注重车载对个人的影响，也就是大模型之中的一个模型实现智驾的感知，预测，规划，控制等功能。”
“这需要高瓴车辆这边拥有多方面配合，一边为各种传感器信息如：摄像头、毫米波雷达、激光雷达、导航信息等，以及地图信息的输入，另外一边则直接输出车辆的控制信号如：刹车、油门、转向等。”
“基于端到端模型的智驾功能有以下的优势。”
“一个是不存在信息丢失、误差等问题。二个是操作更类人、更流畅丝滑，这也是部分车企一直宣传智驾丝滑的原因。三个是泛化能力强，比较容易将能力扩展到更多场景和地区，比如全国都能开。四个是对代码开发要求降低，主要工作是训练模型。”
“而缺点的话，一个是不确定性，或者叫不准确性，大模型是基于模型结构和统计概率做出预测或者决策，这要求训练数据覆盖所有场景，没有训练到的场景大模型
…。。