正意义上的量子计算机捣腾出来已经具备现实条件。
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在接下来的日子里，叶华的精力就放在了量子计算机技术身上，搞定这个核心的工具，才能用它来获得自身完整的基因图谱，才能进行下一步。
其实量子计算机虽然有经典计算机所无法企及的优点，但并不意味着它能取代经典计算机。
量子计算机并不是神话，更不是万能的。
它最大的特点就是并行处理，而且快的不可思议。
但也要看处理的是什么问题，有的问题是不需要进行并行处理的，比如用量子计算机来计算3+5，处理类似的问题就很蛋疼。
因为量子比特都是叠加态，处理这类问题是会造成很多的数据冗余，3+5这一类问题的根本就不需要用什么并行计算来处理，用传统的经典计算机就已经相当快了，而且经典计算机可以做到比量子计算机更快。
正所谓尺有所长，寸有所短。
量子比特都是叠加态，薛定谔的猫既死又活，假如用量子计算机来处理3+5这类问题，那首先就得把每个量子比特坍缩为经典态来表示3和5，再通过逻辑门来实现加法，换句话说，能接收到的还是经典信息。
由此可见量子计算机必然需要一个经典信息和量子信息的转换过程，这显然就麻烦了。
真正需要量子计算机处理的问题显然是并行运算的问题，叶华现在需要获取他自己的生命常数基因谱图，要模拟复杂和庞大的信息量。
再比如寻找某个大数是哪两个质数相乘，这种问题经典计算机只能一个一个试，先除以2、再除以3、再除以5以此类推。
但是量子计算机就可以同时试2的N次方个数，2、5、7乃至1万亿以内所有的质数都一次除完，然后下一批，这就是并行计算。
那就意味着比经典计算机理论上快2的N次方倍，而且是每多一个量子比特就会翻一番，这才是量子计算机的变态的地方和优势所在。
比如解决“快递小哥问题”或“七桥问题”，量子计算机就很简单。
一个快递小哥每天要送N个货，这N个货彼此之间的距离都是已知的，那请问快递小哥怎么走才能一次送完所有的快递并且总的路程是最短呢？
让经典计算机来算这种问题，直接机器都给你算报废了也得不出最终的正确答案，因为这是一个典型的NPC问题，经典计算机遇到这种问题只能暴力求解，如果这个N大一点呢？
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