排第一。”
“其次是收录量。
搜不到东西，再准再快也没用。”
“最后才是界面和附加功能。”
她看向团队：“同意吗？”
李明想了想，点头：“同意。
先解决有没有和准不准，再解决好不好的问题。”
其他几人也陆续点头。
优先级定下来，但具体怎么做，还需要详细的路线图。
贾瀞雯想了想，决定回一趟横店。
“我需要和陈总当面讨论迭代计划。”她对团队说，“这两天你们先处理最紧急的bUg，其他的等我回来。”
第二天，她带着那厚厚一叠用户反馈，飞往杭州。
陈浩在别墅等她。
他刚结束一个阶段的拍摄，有三天空闲。
“辛苦了。”他接过贾瀞雯的行李箱，“瘦了。”
“还好。”贾瀞雯笑笑，把用户反馈文件拿出来，“正事要紧，先看这个。”
两人在书房坐下。
贾瀞雯把用户反馈分类，一条条讲解。
陈浩听得很认真，不时在纸上记几笔。
讲完后，陈浩沉默了一会儿。
“用户比我们聪明。”他说，“他们指出的问题，都是要害。
特别是搜索准确性，这是命脉。
速度可以慢慢优化，界面可以慢慢美化，但不准，就没人用。”
“所以你的建议是？”
“接下来三个月，集中火力优化算法。”陈浩在纸上画了个时间轴，“分词算法加强，排名算法重构。
收录量要继续扩大，目标是年底突破一百万网页。”
他看向贾瀞雯：“这需要投入。
算法优化不是写代码就能解决的，需要大量数据训练，需要试错。
可能投入很大，短期看不到效果。”
“我明白。”贾瀞雯说，“但必须做。”
“还有团队建设。”陈浩接着说，“现在五个人不够了。
要招人，特别是算法工程师。
北京招不到，就去上海招，去全国招。
工资可以开高，但要真正的人才。”
“钱……”
“钱我来解决。”陈浩果断地说，“你只管做事。”
那天晚上，他们在书房待到深夜。
一张A3纸铺在桌上，画满了时间线、里程碑
…。。