个结果。由于各种不同的因素对于法术力流量的影响，我们不能否定有不那么优秀的节点存在。要知道，对于一个法术的路径来说，局部最优不一定就全局最优。经常有施法者在施法时企图将每一个法术力流量节点之间的距离全部都降低到最小，他们的理论是，全部最小则其总和也一定最小。
错！大错特错！我们知道，法术力流量节点的瓣膜和流量都不是固定的，它们总是随着法术力潮汐在一定的范围内波动。能观测到这种微小变化的施法者往往更加优秀——它们的法术完成的又快又好，相比于其他不能掌握这种方法的施法者来说。
也就是说，可以追求每一个法术力流量节点都最完美可能反而对法术完整的释放出来产生了负面影响，要么速度变慢，要么威力降低，还有的会带来更多法术力灼烧。
因此，不马上抛弃不够好的节点是有价值的。然而，也不是全盘接受所有的不够好的节点，而是以那个接受概率p来判断他。当ε小于p时，这次转移的行为也会被接受，反之则不接受，节点被舍弃后进行重新状态转移。
控制算式迭代过程的一个主要参数就是温度t。通过对算式进行多次变换后即可求得温度t对于优化问题的全局最优节点。通过逐渐减少t的值，也就是逐渐降温退火，当温度接近0的时候，则得到整个问题的最优节点。
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“传我的命令，所有人立刻整队！伤兵在前，非伤兵在后！”普拉皮·波顿命令道。听到这个命令，所有的伤兵都面如死灰。普拉皮·波顿一向以残忍无情著称，若是伤兵会成为撤退或进攻路上的绊脚石，他通常都会毫不犹豫的使用督战队将它们赶上战场或者留下极少的粮食放他们自生自灭。当然，还有一种情况，在十几年前对阿罕麦德王国的一场战争中，普拉皮·波顿将800多名伤兵直接踩踏在泥泞的道路上，这些伤兵的血肉化作了战马铁蹄和补给车辆轮下的污泥。
然而就算是这样，这些伤兵也并没有逃走，而是自觉地列队（当然，是还能动的那些人）。因为他们知道，若是不列队，普拉皮马上就会叫来督战队，督战队的刀子会一刀一刀的割在它们的脖子上。
但是总算，从另
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