辑模拟器’。我有一个提议，或许能大大加速这一切。”
陈启文介绍，他的团队开发了一个名为“深度生命网络”的人工智能平台。这个平台不同于传统的、基于已知通路的知识图谱，而是通过无监督学习，从海量的单细胞多组学数据、蛋白质互作数据、临床结局数据中，自主挖掘出细胞状态转移的潜在规则和关键调控节点。
“简单说，”陈启文道，“你们的‘生命逻辑模拟器’是从一个理论假说（身份验伪）出发，构建模型，然后验证。我们的‘深度生命网络’是从数据海洋出发，让AI自己发现规律，然后由我们解读。两者结合，或许能产生奇效。”
他提出了一个具体合作方案：由三博提供艾琳娜等高维度时间序列数据，以及“新计划”将产生的海量数据；由他的团队用“深度生命网络”进行分析，目标是找出“系统从紊乱态向健康态迁移”的共性路径、关键枢纽和预测性生物标志物。
“这能帮助我们理解，为什么调节对有些人效果好，有些人效果差；为什么有些病灶消退，有些顽固；以及最重要的，”陈启文顿了顿，“如何设计出更智能、更自适应的调节方案，不是固定的剂量和频率，而是能根据实时生物反馈动态调整的‘闭环调节系统’。”
可是陈博士说的这些，南都医大的以数字人为基础的AI早就做到了，生命模拟器只不过是这种数字人的简化版，用于他简单模拟一些实验。
而且，这个陈博士根本没有理解杨平的调节理论，杨平没有兴趣跟他合作。