上菲拉其实没什么朋友，有人愿意和自己做朋友，她是非常乐意。
双方的关系就这样变得不错，成为了可以好好说话，一起学习，一起吃饭的朋友。
少女其实很想知道菲拉到底是什么人物，为什么会有这么大的排场，为什么会有这么好的待遇。
想想以她的身份，学校都是平常待之。和其他的普通学生一样，待遇没什么两样。
自己身份不简单。
却只有这样的待遇。
菲拉的待遇高这么多，意味着她的身份比自己都要高很多！
偏偏菲拉不肯说。
说她以后就会知道了。
越想越郁闷，少女干脆拿着手机，刷着各种时尚新闻APP，排解自己的这种郁闷。
刚刚刷新了一下，就在【纽约时报】最新的新闻推送上面，看到了这样的新闻：
【财富神话现身布隆伯格的巢穴，两者是否有什么合作？】
她立马开始感兴趣。
开始关注这方面的新闻。
【华尔街日报】：又将豪取近100亿美金，MGDT、富国银行、花·旗银行等将何去何从？
【纽约日报】：上东区正在为他倾倒！
【曼哈顿旅游和财富特刊】：伊凡娜、布隆伯格、查尔斯·库什纳聚会新财富神话，财富神话倒向特不靠谱？
【时尚布鲁克林】：LB已死，维密易主！
【……】
一条又一条的新闻，在少女面前放送。全都是和某人有关的，很显然少女在自己手机上面的新闻APP上面，关注了某人的新闻。
在移动互联网的大数据云推送的情况下，她手机屏幕上面自然会多多的显示这个人的新闻。
就像我们可能在手机上不小心输入了“娃娃”两个字……
结果你上各种购物网站的时候，排在网站前面的那些宝贝都是些什么【世界名器】、【真人定制】、【中西合璧】、【曲径通幽】之类的宝贝……
这就是大数据云推送的威力。
刷了好长一会儿新闻，菲拉注意到她正在做的事情。菲拉忍不住也凑了过来，“在干什么呢？玛利亚。”
“喏……”
名字叫做玛利亚的少女，把手机送到她面前，“就是这位先生喽。自从他来到纽约，这一个多星期来纽约到处都是他的新闻。从他住什么地方都吃的什么饭都见了什么人……好像恨不得连他上个洗手间都要
…。。