学艺不精是一回事，勇于在报告会现场提问也是一回事，哪怕提了个错误的问题也算不上什么。
但是很显然，这种心中有了疑问，连引用论文都不会去看，也不会去事先搜索寻找是否已经有解决答案的问题，提出只会被人耻笑。
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" />意义却算不上多大。
不过，对于计算机数学的发展来说，却可谓是巅峰级的存在。
犹如此前徐川完成的杨-米尔斯存在性问题一般，对于数学界而言，它只是一个极其难解的微分方程，抛开在这个过程中创造的工具和其他的收获来说，解开它能得到的是一个答案。
但对于物理学界来说，它却是支撑理论物理学再度往前走的重要基石，是完成大统一理论的必经之路。
因此，会场中，站起来提问的学者相当的多。
当然，并不是所有站起来提问的学者都是大牛，也都能提出精准而又有水平的问题。
比如某位来自爱丁堡大学的博士生，就提出了个丢脸丢到全世界的问题。
「请问在第四十七页中，近似算法的运行时间和近似保证之间的权衡，平方和层次结构可以适用于指数级时间的近似算法，n表示图的顶点数r可以是任何大于1的正实数（可能取决于n)，这一问题报告者是如何得到这一证明的？」
这个问题一出，大礼堂内顿
时就骚动了起来。
窸窸窣窣的交流声在宽敞无比的礼堂内交织着，不少人向这位站起来提问的博士生投去了诧异、惊讶、疑惑甚至是嘲笑的目光。
听到问题，报告台上，刘嘉欣都有些诧异的愣了一下，随即确认了一遍问题后，开口解释道：「顶点覆盖、均匀最稀疏割及相关问题的适度指数时间近似算法，这并非我的证明结果。」
「如果我没有记错的话，在后续的解释中，有引用卢卡·特雷维桑教授在2018年国际数学家大会上的报告论文。」
「你可以看看引用行中的第六个，特雷维桑教授已经做了相当完备的解释。」
听到自己提了一个早已经被人解决了的问题，这位来自爱丁堡大学的博士生顿时脸色一红，细若蚊声的道了一句‘谢谢"后一脸尴尬的坐了回去。
学艺不精是一回事，勇于在报告会现场提问也是一回事，哪怕提了个错误的问题也算不上什么。
但是很显然，这种心中有了疑问，连引用论文都不会去看，也不会去事先搜索寻找是否已经有解决答案的问题，提出只会被人耻笑。
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