德和法律约束，很可能会为了高效完成任务而做出某些异常疯狂的举动，比如医院管理AI可能会为了实现医疗开支最小化的目标，做出杀死所有残疾人、病人、遗传病基因携带者，然后用生物工程制造的“完美人类”补上缺额。
马斯克的观点和他有些像，俩人曾呼吁禁止开发军事智能机器人，因为担心这些设备最终会反叛人类。但是作为企业家或者说商人，他对人工智能的到来并不十分抗拒，旗下超级工厂安装着数量众多的工业机器人，特斯拉电动车的Autopilot自动驾驶技术也一直被作为卖点进行宣传——直到接连发生碰撞事故，这才降低调门，改名自动辅助驾驶。
至于科兹威尔，他其实更像是一位畅销书作家，语不惊人死不休那种。
他将芯片领域18个月性能翻一倍的摩尔定律移植到软件领域，接着扩展到生物领域，提出了“加速回报定律”和“2050奇点”概念，认为技术进步会带来人类社会的指数式快速发展，进而在2050年前后变得面目全非，出现超越人类的强人工智能和超人工智能。到了那时候，摆在人类面前的只有两条路，要么与机器融合换取永生，要么因为各种原因被机器消灭。
科兹威尔的理论在普通民众那里很有市场，无论是期待永生拥抱AI的乐观者，还是看空未来恐惧AI的悲观者，都对他的他的“加速回报定律”深信不疑，这毕竟是有着历史验证的，不是吗？
不过马竞却很清楚，人类文明和AI技术的确在加速发展，但速度却没有他所设想的那么快，他的理论太过理想化了。他自己就是最好的反例，可惜没法公开反驳。
说起来，马竞勉强算是第一个人类和AI、机器融合的“融合人”，来自外太空的人工智能E7U把他的身体改造成了生物机器，拥有强大的存储和计算能力，力量速度耐力这些指标更是突破人类巅峰。但也仅此而已，受限于硬件条件，E7U对身体的改造很不彻底，同时它的智能表现也很一般，早就被马竞想办法架空，沦为破解研究对象。
这种情况同样适用于其他人工智能，对硬件和能源的依赖，使得它们没有如乐观者想象地那样容易到来，也没有如悲观者想象地那样强大和不可战胜。
“科兹威尔根据摩尔定律，乐观地认为计算成本正在呈指数下降，于是提出当人们能用1千美元买到每秒一亿亿次的计算力，超越人类的强人工智能就会出现。咱先不谈算法问题如何解决，单说电费问题。天河二的峰值算力是每秒3.4亿亿次，功
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