前面那几招，已经够我们吃的了，小苗，这套系统要移植到小智上，你觉得难度如何？”
“这个简单，主要是他们的模型太弱了。”麦小苗已经在那边读代码了：“三哥这是特意让他们用JAVA开发的吧？就是为了移植的时候方便？”
“小苗真聪明。”李老三颇为得意：“还有他们说JAVA的确好用好部署。”
“我们最大的优势在低延迟的交易系统和高速的交易连接上。”麦小苗说道：“所以要将优势发挥到最大，就应该把重心放在高频交易上。”
“我倒是觉得三哥给我们找了一个好项目。”说道这里，麦小苗又转头对周至说道：“证券市场的结构体系十分契合神经元模式，也是通过许多微小的线性特征堆构起类非线性的体系，不是吗？”
“咦？”给麦小苗这么一指出来，周至才发现当真是有些类似。
类神经元算力系统本身是用高速网络连接起来的海量算力单元所构成的系统，系统通过算法将上一级输出的运算结果作为下一级的输入，如此经过一层层“涟漪”式演算，最终演算出高准确概率的结果。
这个行为套用在证券市场上也是如此，每一次牛市或者熊市，在交易行为上的体现都类似一粒小雪花最后引发的一场雪崩，无论是时间演化还是规模演化，两者都十分的相似。
“为什么我们以前没有想到这个应用方向？”
麦小苗倒是没有这样的想法：“幸好三哥来得晚了一点，不然就没有算力资源给海军叔叔用了。”
周至顿时有些惭愧，自己刚刚都有点心疼白白交出去的算力了，思想觉悟却连人家麦小苗这“老外”都不如。
“这个倒是不必忧心。”李老三说道：“如果系统可以成功移植，并且有效，我们就扩！”
“三哥你对这套系统这么看好？”周至对李老三再次刮目相看，他笃定这套系统能够带来绝大的收益，是因为他后世经验告诉他量化交易在证券市场上的威力，可李老三的判断全是基于自己的经验和智慧，而且这娃甚至还是信息科技的外行，这就太了不起了。
“罗斯柴尔德家族的发迹史研究过吗？”李老三对周至问道。
“没。”周至倒是很老实：“主要他们没在二十四史里。”
“哈哈哈哈……”李老三给周至这冷笑话给逗乐了：“在滑铁卢战役期间，罗斯柴尔德派出大量间谍到战场前方打探消息，他比别人提前一天获知了战争胜利的消息，然后在股市和债市
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