老陈便利店第七分店正式运营满三个月的那个周末，老陈召集了古民、老王（配送团队负责人），以及前七家分店的店长，在一家茶楼的包间里开会。桌上没有瓜子点心，只有每人面前一杯清茶，和摊开的几份打印文件、一台连接着投影仪的笔记本电脑。
“今天不开表彰会，不搞虚的。”老陈开门见山，指着投影幕布上显示的一张本市地图，上面标记着七个闪烁的光点，那是现有七家分店的位置，周围环绕着不同颜色的区块和曲线，“咱们就干一件事：定下第八家店开在哪，怎么开。”
地图是古民根据过去半年多积累的数据生成的“社区热力与覆盖分析图”。七个光点代表现有门店。围绕每个光点，有深浅不一的色块，代表通过“快捷午餐预定二维码”和社区团购服务辐射的核心客户分布密度。颜色越深，代表该区域订单越集中，客户活跃度越高。色块之间，有些区域重叠，有些区域则存在明显的空白。图上还有线条，显示着老王团队的主要配送路径和效率热区。
“大家看，”老陈用激光笔点着地图上几处较大的空白区域，“东区大学城周边，我们的覆盖很弱。西边新兴的软件园二期附近，几乎空白。北边老钢厂改造的文创园片区，只有零星订单渗透。这些都是潜在市场。”
一位分店店长举手：“陈总，大学城那边年轻人多，消费力可以，但竞争也激烈，好几家连锁便利店和快餐店扎堆。软件园那边白领多，消费高，但他们对时效和品质要求也高。文创园那边，人流不稳定，游客和常驻商户混杂。咱们的优势在哪？”
“问得好。”老陈示意古民，“古民，你来说说咱们的优势，和怎么用。”
古民操作电脑，切换画面，出现几张图表。“优势一，数据。我们不仅知道哪里人多，还通过订单数据，知道这些人喜欢在什么时间、买什么、花多少钱。比如大学城区域，通过我们现有门店的远程订单分析，下午三点到五点、晚上九点后是两个零食、饮料订购小高峰，且偏好高性价比的国产零食和功能性饮料。软件园区域，工作日的午餐预定需求集中且对品质有要求，愿意为‘准时送达’和‘健康搭配’支付溢价。文创园则周末订单占比高，对进口小食、特色饮品和即食简餐有需求。”
“优势二，前置仓和配送网络。”老王接过话头，“我们现在有七个点，配送半径可以灵活调整。如果新店选址能与现有配送网络高效衔接，形成交叉覆盖，不仅能服务新店周边，还能强化对现有盲区的渗透，降低整体配送成本
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