选出的、与四大投行及其关联方有过数百次以上邮件或电话往来记录（剔除纯公务会议邀请和财报沟通）的数十个公司内部联系人ID，以及这些往来发生的时间、频率、大致主题（由AI语义分析推断）的加密摘要，推送到了她的安全终端。
她拥有沈墨华临时授予的、超越常规权限的内部数据接口。
她极其谨慎地使用着这些权限，每次访问都通过“烛”设置的中转跳板，并且访问时间刻意选择在大量正常业务查询发生的时段，将自身的数据访问痕迹隐藏在洪流之中。
她交叉比对内部通讯系统的日志（查看邮件往来频率和对象）、人力资源系统的履历信息（查看某些人过往是否在四大投行或相关机构工作过）、报销系统中的差旅和商务宴请记录（查看接触发生的地点、场合和参与人）、以及部分核心研发区和财务区的门禁日志（查看异常的非工作时间出入）。
这项工作繁琐至极，需要极大的耐心和敏锐的直觉。
她不是“烛”那样的AI，无法进行海量数据的瞬间关联，但她有着AI所不具备的对人性、对动机、对不合常理细节的洞察力。
比如，某位市场部副总监，在过去半年内，以“了解国际投资者偏好”为由，与高盛一位亚洲区科技分析师的非正式咖啡聚会多达五次，远超正常交流范畴，且每次聚会后不久，这位分析师所在团队发布的报告中，关于星宇渠道策略的一些细节总是格外“与时俱进”。
又比如，一位财务部的资深经理，最近两次参加由摩根士丹利举办的“闭门行业研讨会”后，其个人信用卡消费记录中，出现了与其实力不太匹配的高端俱乐部消费，而消费地点与摩根士丹利某位董事总经理常去的俱乐部重合。
再比如，一位战略规划部的专家，与红杉资本某位合伙人在某个极私密的行业晚宴上相邻而坐，相谈甚欢的合影，出现在了那位合伙人不久后发布的、未对公众开放的私人社交圈动态里，而照片背景中，隐约能看到星宇某个尚未公开的海外市场拓展路线图的局部……
这些碎片，单独看或许都有解释的理由：行业交流、私人友谊、偶然巧合。
但当林清晓将它们一点点收集起来，按照时间线和关联度铺开时，一张虽然模糊却足以令人警惕的关系网络，渐渐浮现出来。
网络涉及的人员大约有十几个，分布在市场、战略、财务、甚至研发支持部门，职位高低不等，但都处于能够接触某些非绝密却具一定价值信息的岗位。
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