赵文渊听了这个问题，也没什麽头绪。
他其实也不确定韩总的这个数字是不是随便说说的。
从计算机系统设计的角度来说，两百毫秒不算是一个很快的数字了，很多高可用系统甚至要求响应时间在五十毫秒以内。
就像赵文渊正做到一半的豆汁儿模型，也就是那个基於系统一设计的模型，他已经对着韩路一和江松然夸下了海口，要把单次响应时间做到十毫秒。
但是脑机接口，这就是个完全不同的领域了。
不过系统瓶颈诊断嘛，还是有流程可走的，第一步是先找到瓶颈在哪。
有句老话说得好：你不可能解决一个你看不见的问题。
解决问题的第一步就是先看见它。
所以赵文渊开口问道：「梦总，梦脑设备现在的单次运行的时间是怎麽分布的?我的意思是说，慢在哪儿了?」
梦瑶苦笑了一声，说道：「从我的角度来看，哪儿也没慢，就是要做的事情太多了。侵入式脑机能做到一百毫秒，我也做过一些推测，我猜他们因为把电极直接接在神经元外面，可以直接采集到电信号，解析起来也简单。但是我们的采集方式，中间隔着头皮、颅骨、硬脑膜和脑脊液，信号本来就微弱，还要把电位信号转化成数位讯号。」
「采集到信号之後，大部分都是噪声，我们先要进行滤波，然後再做傅立叶变换——光是攒够一次傅立叶变换的采样窗口就得三四百毫秒。这还没完，後面才是我们的算法模型、分类器、模式匹配。现在的八百毫秒，我是看不出还有什麽优化的空间了。」赵文渊听完，对梦脑的计算流程有了大概的了解。
他几乎是脱口而出：「这就是为什麽要做自监督训练啊。基於 transfrmer架构的模型本身就有强大的高维隐空间。简单的说，我们根本没必要认识脑电信号。」
梦瑶听完一愣。
赵文渊此时还站在白板前面，又用马克笔把刚才梦瑶描述的流程写了下来。
采样，滤波，傅立叶变换，特徵提取，分类器，动作。
梦瑶惊讶地看着白板，没想到赵文渊只听一次就把流程图都摸清楚了，这还并不是严谨的讲解，只是她随口一说而已。
画完之後，赵文渊说道：「这是一个完全手工的思路。」
詹想皱了皱眉头，忍不住出声反驳道：「赵总，这是脑电领域最成熟的做法。」
「是吗?」赵文渊说道， 「但是在机器学习
…。。