可一看见韩路一，他又不敢确认了。毕竟这个神奇的中国CEO已经干出太多不可思议的成就。
可是，这个韩路一真能训练出这个级别的模型？在这么短的时间里？
瑞恩轻轻摇头，希望这不是真的。
因为若这是真的，远比输给OpenAI还可怕。
“你验证过了吗？”瑞恩转头看向约翰。
“还没有。”约翰回答，“我也是刚看到，第一时间就发给你了。”
瑞恩没有犹豫，立刻关掉浏览器，打开自己电脑上的御风。
看发布会、看测评，都不如亲手试一下来得确定。
事实上，为评估Atlas和御风的差距，他本人就是御风的重度用户；他自信，一旦能力退化，自己能第一时间判断出来。
瑞恩照旧拿出专用测试项目，输入一个很复杂的改动需求。
御风开始拆解需求，等待时间明显变长；但瑞恩不确定，变长是因为模型处理能力，还是网络延迟——毕竟若新模型部署在中国，通信本身就会造成高延迟。
很快，御风有了回应，开始工作。
工作很快完成，一段针对刚才改动的总结出现在屏幕上。
瑞恩盯着屏幕，手指停在键盘上。
他原本还准备输入第二个测试任务，可过了很久都没有动。
第一个测试任务的结果，已经足够说明问题。
能力没有退化，甚至更好，而且好得很明显。
这一刻，瑞恩终于意识到：他的敌人不只是同在加州的谷歌和OpenAI；远在大洋彼岸，还有一个更可怕的敌人——而那个敌人曾离他那么近。
他开始怀疑，自己刚公布的用户限制政策是否是个正确的决定。
“他们真的做出来了。”约翰在旁边轻声说。
曾经，御风发布那晚，他们讨论时唯一能带来安慰的一句话是：“他们没有模型。”
现在，他们有了。
更讽刺的是，从训练所需时间倒推，在瑞恩和约翰安慰自己的那个晚上，这个叫TangYuan的模型训练已接近尾声，而他们当时一无所知。
……
同一时间，旧金山市区，OpenAI办公室。
发布会结束后，员工们回到办公室办了一场小型庆功会。山姆得知Nexus AI的发布会计划后，特意把自家发布会定在对方发布会的两小时之后。
…。。