昨天晚上没加班，也没看书学习，刷完两集电视剧就早早睡了。早晨起得早，洗了个澡，姜亦心这会儿只觉得神清气爽。
她正坐在一间大会议室里，周围是御风项目各组的员工。
“灰度数据怎么样？”姜亦心问。
“好，甚至不能只说好。”李文回答，“简直太好了，比现在的水星还要好。”
经过几天简单准备，御风大约百分之一的流量已经通过灰度发布，接在汤圆模型上。
具体做法是，在御风软件里，同一段逻辑写了两份：一份把请求发给水星，一份把请求发给汤圆。
用户使用时，会先做一个简单判断：看该用户有没有被灰度覆盖。若覆盖，就走发给汤圆的那段代码；否则，仍走发给水星的代码。
当然，这个阶段为了收集两个模型回复差异的数据，系统其实会同时把请求发给两边，记录答案，再从中选一个返回给用户。
如果这百分之一的流量稳定、没问题，就逐步提高比例，直到全部流量都调用汤圆。
发布过程中一旦哪里出问题，随时可以切回水星旧路径作为备用方案。
这种方式最大限度地保证用户体验，让用户不至于在发布过程中受影响。
全部流量切到新系统后，旧系统一般还会保留一段时间备用；等新系统稳定运行一阵，才会删掉旧系统代码。
至此，一次完整迁移才算完成。
对姜亦心来说，这是她第一次做类似项目；对陈建业和李文来说，却已经轻车熟路。
在大厂，系统一直在演进，也一直在迁移。可以说，每个工程师团队不是在迁移，就是在做迁移前的准备，或者迁移后的收尾。
原本源码团队对汤圆的预期，是接近水星水平，尽量别让用户体验损失太大，就算成功。
没想到汤圆和水星比起来竟全面胜出。
更高、更快、更强——不对。
是更快、更聪明、更懂用户需求。
还有一点，源码科技的产品御风，调用源智科技的大模型汤圆，并不是免费的。
要按汤圆的 API 调用价格收费。
虽然汤圆的定价还没正式公布，但基于电力、算力成本，成本价已经有了。
这才是最离谱的。
要知道，源码和 Nexus AI 现在签的框架协议也是成本价；可汤圆的成本价比起水星的成本价，连十分之一都不到。
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