它调到80%以上；但如果目标是三月初跑通第一批国产卡集群，现在最不该做的就是继续死磕这个点。”
赵文渊神色认真起来：“那应该做什么？”
“跑端到端。”
江松然点开屏幕上的几个文件夹：“把已经达标的算子拉出来，先组一条最小链路。模型可以小，分片可以小，数据可以用假的；但链路必须完整，端到端调试必须跑通。”
他边说边在白板上写：模型加载、前向、反向、梯度同步、优化器更新、检查点备份、恢复。
七个步骤一气呵成，中间没有停顿。这几年他做的事全在这条链上，相关知识以及实践中可能遇到的问题，早已烂熟于心。刚才写流程图，最花时间的反而是把这些词的英文一一对应成中文。
流程图写完，江松然开口：“三月初虽然只跑推理，但训练才是大头，端到端必须现在就摸清；不然到时候再补，就来不及了。咱们现在用的“算子打靶法”是对的，可既然时间紧、任务重，这个阶段最重要的是有大局观，从宏观上把优先级调好。”
他边说边用马克笔在白板上点了点：“否则，每个人都在优化自己手里的算子；等最后拼起来，真正的瓶颈才会冒出来——到那时就晚了。”
赵文渊盯着白板，陷入沉思。
江松然是对的。
迄今为止，他带团队做的都是“点”上的工作，一个算子一个算子地推进。
这当然必要——没有那些必须的点，就不可能连成线。
可系统训练不只需要点；要想连线时不出错，现在就得开始连了。
赵文渊算是见识到江松然的厉害了：入职第一天上午，项目进度都没看全，他就把当前路线最大的隐患指了出来。
赵文渊转过椅子，面对江松然：“江博士，你觉得我们现在应该怎么办？”
江松然理了理思路，回答：“如果第一阶段的目标只是跑推理，就没必要追求N卡80%的效率，反正也用不满；优先把必要的算子做完、跑通。我刚看了一下，除了十个已经标绿的，还有二十三个过了60%的线。”
说到这儿，江松然低头看了眼屏幕，自己纠正：“二十四个，加起来三十四个。”
他坐回椅子，往屏幕前挪了挪，开始在表格里圈算子。
“反向、优化器更新、梯度同步这几类先往后排：三月初的推理用不到，等四月调训练时再回来做。”
赵文渊点头。这几类在表里
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