教他们网络安全的教授被教务处叫去帮忙，花两天给教务系统补写了一套反脚本机制。
随后姜亦心被叫去谈话。她战战兢兢以为要挨处分，没想到教授见了她，直接带她现场考她的代码，问她自己写的脚本该怎么防。
最后不仅没给她处分，还给她的平时成绩打了满分。
这件事让姜亦心一战成名，成了计算机系闻名的学霸。
她现在想起来还挺骄傲的。
但以前哪怕只写个小工具，也是体力活。
能写出来的是小部分，大部分项目都是创业未半而中道崩殂。
尤其自用工具，需求来得快，消失得也快。
常常是她兴致勃勃新建文件夹，README写得比代码还完整，结果写到第三个异常处理就开始怀疑人生。
最后工具还没写完，事情先过去了。
文件夹里只剩一堆名字很热血、完成度很可怜的半成品项目。
但有了智能体，就完全不一样了！
她只要把需求拆清楚，剩下的代码就能直接让智能体生成。
最后自己再看一遍，改几处不顺手的地方，跑两次测试，一个多小时就能搭出来。
这种感觉，有点儿上头！
想到一个提效的小点子，就能随手“氛围”出来，接进自己熟悉的工作流；遇到智能体解决不了的权限问题，她还能随时接管。
这和用开物的感觉不一样：开物专注于生成APP，面向没有技术背景的用户，自带交互界面，最终呈现的是APP与终端用户之间的互动。
智能体则专为程序员设计，可定制化程度更高，姜亦心能自定义与外部信息的交互。
比如这个“早八摘要”机器人。
它每天早上定时抓取几个外网公开信息源：TechCrunch、The Verge、Product Hunt等科技媒体，几个AI自媒体账号，以及她手动加入的一些关键词页面。
只要标题或正文命中Nexus、Kaiwu、AI dev tool这类关键词，内容就由AI生成摘要，每天早晨八点再通过飞书机器人把链接推过来。
对一个产品负责人来说，这已经够用了。
后台数据能告诉姜亦心，自己的用户在做什么。
而这个小工具，则提醒她外面的人在做什么。
升职后，姜亦心负责统筹源码公司的所有产品线，手下管着三
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