七点半，十三楼还没几个人。
赵文渊推开十三楼办公室的玻璃门，走廊的灯还是感应模式，一段一段地亮起来。他把背包放在工位上，打开笔记本，先去茶水间接了一杯冰水。
这是他的习惯。早到一个半小时，利用安静的时间看数据。
模型的训练面板排在浏览器第一个标签页，昨晚跑的第六轮微调结果已经出了。
他点开损失曲线。
基本是平的。
和前天一样，和大前天一样，和上周一样，後训练走到这一步，就像拧毛巾里的水，最後几滴也拧干了赵文渊关掉面板，喝了一口冰水。
手机亮了一下，是Linkedln的通知。
他一般不看Linkedln，上面十条消息九条是猎头群发的模板，“高薪内推”“期待交流”，复制粘贴都懒得改名字。但这条不一样，发件人的主题里带着“Neus AI”的名字。
赵文渊点开了。
站内信，来自Neus AI的人才招募总监，不是群发模板，第一句话就写了他在谷歌时的研究方向，第二句提到了天工模型在代码生成领域所取得的成就一昨天才刚刚在官网上公布。
信息大意是：Neus AI正在计划组建中国区研究团队，可能在海城或京城，看过他的背景，希望约时间聊聊。
赵文渊没有回复。
但他顺着信息里的链接点进了Neus AI的官网。
团队配置：四十多位研究员，核心成员来自OpenAl、DeepMind、Meta Al Lab。技术目标：最好的通用大模型。正在招的岗位一一基座模型训练。
每一条都踩在他心里最痒的地方。
他当然不想跳槽，但他真羡慕那些资源。他手上十几个人，每天只能在後训练的天花板底下磨那点提升。
走廊那头响起了脚步声，赵文渊赶紧关掉页面。
九点差一刻，十三楼已经坐了一半人。
小牛端着咖啡拐过来：“赵哥，昨晚的消融实验跑完了，结果在共享盘里。”
“看过了。”赵文渊说。
小牛愣了一下：“你几点看的？”
“早晨。”
小牛张了张嘴，没吭声，转身回了工位。
旁边的小郭在调数据清洗脚本，扭头问他怎麽处理多语言混合的token切分，赵文渊走过去看了一眼屏幕，指了指第三行：“这
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