周一上午十点，前滩，源码科技周会。
这是沈丛云推行的新制度，每周一固定高管周会，韩路一一开始嫌麻烦一一对他自己麻烦，因为信息他用视界都收集过了，但开了两回他发现对其他人确实有用。
会议室里坐着五个人：韩路一、苏念念、沈丛云、陆明洲、赵文渊。现在开发两个组都汇报给韩路一，韩路一除了掌握公司战略，也在参与技术决策，相当於同时做CE0（首席执行官）和CT0（首席技术官）的角色。
投屏上现在是赵文渊电脑上的一个数据页面，其中一个数字被选中高亮了：76.8。
“脱敏重训做完了，”赵文渊推了推眼镜，“准确率76.8%，比脱敏前的78.4%降了不到两个点，用户信息泄露率已经压到0.001%以下，基本干净了。”
韩路一点头，在第一轮用两个点的代价换一个干净的模型，他认为是值得的。
“但是，”赵文渊话锋一转，“我得讲讲下一步的方案。”
他切了一页PPT，一张数据量和准确率的拟合曲线，横轴从十万条拉到一百万条，纵轴是准确率，曲线在五十万条附近有一个明显的陡升区间。
“现在训练集在二十三万条左右，还在Scaling Law的陡升阶段，如果数据量能扩大到五十万，准确率预估能突破百分之八十五。这个数字很关键，因为乾元公开的基准数据是百分之八十四。”
所谓Scaling Law，说白了就是大力出奇迹，当数据量堆到一定程度，模型准确率会有一段暴涨期。但这个窗口不是无限的，过了拐点就进入边际递减，再往上堆就是烧钱换零头。韩路一看得懂那条曲线：现在正好卡在最陡的那段坡上。
会议室里安静了一会。
百分之八十四，是鼎盛倾集团之力，据说砸了三个亿做出来的代码大模型。
“数据我来想办法，”韩路一问，“训练成本要多少钱？”
“保守估计再加两百万，最近H100的租赁价又涨了，即使是年框价格也比上个月高了将近一成。”“好，这个可以批，老陆你那边记一下。”韩路一说。
赵文渊点头，用鼠标在PPT上标注了一个箭头，指向百分之八十。
苏念念接过话头，她翻开平板上的汇报文档。文档是姜亦心准备的，排版比一个月前规范多了，苏念念的批注不是白给的。
“状态页上线三天，”她说，“用户反馈整体正面。社区里
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