韩路一打开背包里的笔记本电脑，接上手机热点，先登录开物後台。
屏幕上跳出一个数据看板。
「开物上线到现在，累计二十三万条提示词—代码配对，」韩路一把屏幕转向赵文渊，「全部来自用户主动分享。」
赵文渊扫了一眼总数：「二十三万条————量是够了。但有个问题，AI生成的代码本身就有Bug，直接拿来训练不还是垃圾进垃圾出？」
「所以有第二步。」
韩路一切换到另一个界面，BugKiller的数据管线看板。
「开物每一条生成的代码，都会自动过一遍BugKiller的检测引擎，有Bug的标出来，能自动修复的直接修复，修不了的丢弃。」
赵文渊凑近屏幕。
数据流很清晰：用户提示词→原始生成代码→BugKiller自动检测→修复後代码→入库。
每一条数据都带着状态标签，「通过」或「已修复」，没有「未修复」。
「原始代码通过率60%上下，经过BugKiller修复後，最终入库率96%。」
赵文渊没说话，他伸手拿过笔记本，开始自己翻数据。
他先看了几条「已修复」的，原始代码里确实有Bug，修复後的代码乾净利落。然後他翻「通过」的那些，原始生成就没问题，代码结构清晰，变量命名规范。
一条丶两条丶五条丶十条。
他逐行看修复逻辑。
二十条丶三十条。
瑞幸店里的音乐换了几首，赵文渊都没有抬头。
翻到五十条左右的时候，他停了。
「这个检测引擎就是BugKiller的核心？」
「对，核心算法是我自己写的，」韩路一说，「这是技术壁垒。」
「你这个数据的确不可能是偷来的，客户的代码良莠不齐，偷来的没有这麽高的质量。」赵文渊叹了一口气，「怪不得CodeSafe会输给你，我心服口服了。」
「这个准确率，这种用法，」他接着说，「你手里的是一条自动化的数据清洗流水线，别人要花几千万请人标注的事，你用算法跑一遍就完了。」
他又想了想，语速突然变快。
「而且，BugKiller检出来的那些Bug代码和修复後的版本，这不就是现成的DPO训练对吗？有Bug的是坏例子，修复後的是好例子，天然的偏好数据。」
…。。