队，代码库普遍在5万行以下。体验好，好评是真的。赵文渊不是在作假。他的产品在当前用户规模下确实能打。
但企业客户的代码库动辄几十万行。
这不是Bug。Bug可以修。这是架构选型的根本性问题，特征提取没做分层剪枝，核心引擎直接用大模型全量推理。5万行以下没问题，上下文窗口装得下。超过20万行，窗口溢出，模型开始产生幻觉。检测结果从“准确”变成“瞎猜”。
要修？重写核心引擎。
至少三个月。
赵文渊大概率还不知道。公测期用户全是小项目，数据漂亮得很，他肯定觉得自己牛逼坏了。
等真接了企业单，才会发现这事有多棘手。
韩路一关掉视界。精力掉了六十多点。
他靠在椅背上，看着CodeSafe首页那行“最完整的AI代码审查方案”。
苏念念推门进来带了一股外面的风。围巾还没摘，径直走到韩路一对面坐下，掏出电脑。两人约好了在Bug Café碰面。
“我注册了CodeSafe。”
“嗯。”
“搞个对比测试？”她打开一个GitHub仓库。“这个开源项目，Python后端服务，大概八万行。各跑一遍。”
两台电脑同时开始跑。
BugKiller的进度条先到底。CodeSafe慢了快一分钟。
结果出来了。苏念念把两个窗口并排放在一起。
BugKiller报了50个。CodeSafe报了36个。
韩路一又开视界扫了一遍，51个Bug。
他拿视界的结果当答案，逐条比对。BugKiller：50个里48个是真的，2个误报，漏了3个。CodeSafe：36个里32个是真的，4个误报，漏了19个。
看了二十分钟源码确认之后，他把误报数据告诉苏念念。
苏念念在本子上算。“误报率，我们百分之四，他们百分之十一。”
漏报率他没提，总不能跟苏念念解释自己为什么知道真实答案是51个。心里默算了一下，百分之六比百分之三十七。
八万行代码库上，CodeSafe的误报率明显上升了。
但数量还不是关键。
苏念念点开BugKiller第一条检测结果。Bug描述下面挂着一段影响评估：“上线后影响预
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