。林枫，你牵头，成立一个小组，研究‘大资金执行的市场冲击’和‘策略的自身行为反馈’。我们要搞清楚，当我们的交易规模大到一定程度时，怎么才能不影响市场，或者在影响了市场之后，怎么辨别哪些信号是真实的，哪些是我们自己制造出来的。”
林枫点头：“好。我本来就想做这个研究。”
陈默看向沈清如：“你那边，研究一下‘反身性’在A股市场的具体表现形式。看看历史上那些被资金推动的暴涨暴跌，有没有什么规律可循。”
沈清如在本子上记下来。
“周锐，”陈默转向他，“我知道你不同意我的决定。但在这个问题上，我们需要统一意见。你负责监控新源技术的盘面，特别是那些跟风盘的资金动向。如果发现他们有出逃的迹象，第一时间报告。”
周锐沉默了两秒，然后点头：“行。我不同意，但我会执行。”
“这就够了。”陈默说。
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接下来的两周，新源技术的股价继续上涨。
从3月初的30元，涨到3月中旬的35元，到3月底，已经突破了40元。
一个月，涨了将近50%。
而默石的建仓成本在28元左右，浮盈超过40%。
公司内部，不是没有人眼红。周锐在周会上说：“我们当初如果加仓到2%，现在收益就翻倍了。”
陈默没接这个话。
林枫的研究小组在紧张地工作。他们调取了新源技术过去两个月的所有交易数据，用模型模拟了默石的买入行为对股价的冲击。
结论很有意思。
“根据我们的模型，”林枫在ACC会议上报告，“如果没有我们的买入，新源技术在2月中旬到3月底的正常价格应该在29到32元之间。实际价格最高到了43元，也就是说，有11元左右的涨幅是我们和其他跟风盘一起推上去的。”
“其中，我们直接贡献的涨幅大约在3到4元。剩下的7到8元，是跟风盘推上去的。而这些跟风盘，很大程度上是因为发现了我们的买入才进来的。”
“所以，”陈默说，“我们花了不到两千万的买入，撬动了至少两个亿的跟风资金。”
“对。这就是杠杆效应。”林枫说，“在微观层面，大资金的买入行为，可以像杠杆一样，撬动更多的市场资金。”
“但这也是风险。”沈清如说，“如果我们开始卖出，会不会也有同样的杠杆效应
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