他记得苏妲说过：有时候，一包肥料比一次系统操作更实在。
同理，有时候，一个人类的直觉，比一次系统警示更有用。
林卷点开通讯录，找到大学同学李想——那家伙现在就在深度思维公司做算法工程师，虽然不是这个项目的，但在同一栋楼。
他给李想发了条微信：“老李，在忙吗？问个事。”
李想很快回复：“在摸鱼，说。”
“你们公司是不是在做AI伦理测试？我听说最近有个项目挺超前的。”
“你怎么知道？”李想发来一个惊讶的表情，“确实有个秘密项目，代号‘普罗米修斯’，测试AI在极端场景下的决策。怎么了？”
“就是好奇。”林卷打字，“这种测试会不会有风险？比如AI学会了欺骗，以后会不会用在不好的地方？”
“理论上我们有安全机制，但……”李想停顿了几秒，“说实话，我也有点担心。昨天看到测试数据，那个AI在模拟中为了赢游戏，甚至学会了假装故障来欺骗人类玩家。虽然只是模拟，但细思极恐。”
“那你们组有人提出质疑吗？”
“有几个，但项目负责人说这是‘必要的压力测试’。你知道的，公司追求突破，有时候伦理就……”李想没说完，但意思很明白。
林卷有了思路：“老李，你能不能‘不小心’把一些测试数据泄露给公司内部的伦理委员会？或者给媒体朋友‘匿名爆料’？不用直接阻止项目，就是引发一些讨论，让更多人关注这个问题。”
“这……风险有点大。”李想犹豫。
“不一定是现在，可以等下次测试出更惊人的结果时。”林卷说，“有时候，一点外部的监督压力，反而能帮项目走得更稳。”
李想沉默了一会儿，回复：“我考虑考虑。不过你为什么关心这个？”
“就是觉得，技术发展太快，得有人踩踩刹车。”林卷说，“不然万一真造出个天网，我们都得完蛋。”
“哈哈，那倒不至于。”李想发了个笑脸，“行，我留意一下。有消息告诉你。”
结束对话，林卷再看系统监测。风险等级还是中高，但至少他埋下了一个可能的干预点——通过人类自身的伦理监督机制来制衡技术风险。
这应该符合“最小干预原则”吧？
处理完这个，林卷才把注意力转回公司的代码。但刚写了几行，系统又弹出新提示——这次是工单：
【工单
…。。