他站起来，走到大屏幕前，用手指在数据上划了一条线。
“真实的AI决策模型，在处理同类突发场景时，反应时间的分布应该会有波动、有离群值。但你们的数据在零点零三五秒这个位置出现了一个极其整齐的截断，所有反应时间都被卡在了这个阈值以上。”
他转过头看着陈知。
“你们的系统做过降频处理，这不是MOSS的真实水平。”
李总放下茶杯，眼睛在陈知和周明远之间来回扫。
陈知没否认。
“周总，蔚来自研的NIO PilOt，从立项到现在，累计投了多少钱？”
周明远愣了一下，这个数字不涉密。
“超过一百二十亿人民币。”
“一百二十亿，做到了L2+的辅助驾驶。”陈知关掉模拟器，打开了MOSS的实时交互界面，“周总，请你随便报一款蔚来量产车的公开技术参数。轴距、制动距离、转向比、传感器布局，什么都行。”
周明远看了李总一眼，李总微微点头。
“ES8。轴距3012毫米，百公里制动距离33.8米，转向比15.6，前向……”
他像背参数表一样流利地报了一整套。
MOSS接收完毕。
屏幕上的数据开始翻滚。
十五秒。
整整十五秒。
大屏幕上出现了一套完整的城区自动驾驶路径规划方案。
红绿灯识别逻辑、行人避让决策树、施工区域绕行策略、非机动车混行路况专项适配，甚至连上海外滩路段的车流密度波动模型都做了针对性处理。
周明远的手指停在半空中。
他盯着屏幕上那套方案，没说话。
这套东西的完成度，他太清楚了。他团队里四十个工程师，至少要三个月才能产出一份同等精度的方案。
十五秒。
李总的茶杯举到一半，没喝。
陈知关掉屏幕。
“周总，您问我为什么要降频。”
他看着周明远，语气很随意。
“因为如果我把真实水平拿出来，您和您的四十人团队，明天就可以全部裁掉了，我觉得没必要。”
周明远张了张嘴，没说出来话。
会议室沉默了将近半分钟。
最后是李总打破僵局。他放下茶杯，慢慢往椅背上一靠。
“小陈总
…。。